解码肠道微生物组对膳食纤维的响应动态

膳食纤维通常被认为有益于肠道健康。然而，它对肠道微生物组的组成和代谢功能的影响在个体之间差异很大。

先前的研究表明，每个人对纤维的反应取决于基线肠道微生物组但在纤维摄入过程中驱动微生物群重塑的生态学尚不清楚。

然而，最近，来自中国科学院深圳先进技术研究所(SIAT)的研究人员提出了一种生态模型，用于破译肠道微生物组对肠道菌群的动态响应膳食纤维．

他们的研究发表在ISME杂志5月21日。

研究人员纵向分析了小鼠肠道微生物群，以研究对膳食纤维的依赖基线的动态响应的生态基础。从时间序列数据中，他们参数化了生态小鼠肠道微生物组模型，揭示了一组细菌的生长显著增加对菊粉的反应。

这些细菌的基线丰度和种间竞争解释了微生物群密度和粪便短链脂肪酸浓度的基线依赖性。这种脂肪酸是膳食纤维的细菌发酵产生的主要代谢物，提供各种健康益处。

这种生态模型也可以应用于人造和天然人体肠道微生物群对膳食纤维的响应的时间序列数据。模型推断的纤维反应和种间相互作用可以在体外进一步验证。

“我们的研究结果表明模型可以作为一个有用的框架来推断复杂肠道微生物群落的生态驱动因素和相互作用，”本研究的通讯作者戴雷教授说。

这项研究提供了一种生态学方法来破译肠道微生物组对膳食纤维的响应动态。这对于理解肠道的个性化反应至关重要微生物群并可能导致营养策略的合理设计，以精确调节肠道微生物组．