研究发现，COVID-19对心理健康的影响存在严重分歧
达特茅斯学院的一项新研究显示，新冠肺炎揭示了大学生心理健康的深刻差异，在大流行期间，一些人在情绪健康方面比其他人困难得多。
这项多年研究将2019冠状病毒病的第一个完整年份与前一年进行了比较心理健康和行为大学生为了回应公众而改变了吗健康危机。
这项研究是首次使用移动技术比较同一研究组在实验前后12个月的心理健康状况流感大流行它展示了智能手机技术和人工智能如何被用作心理健康的“早期检测系统”。
达特茅斯大学三世纪计算机科学教授安德鲁·坎贝尔说:“大流行让学生们坐上了心理健康过山车，大部分人都在走下坡路。”“然而，很明显，某些人的情况比其他人更糟，受到的影响也更大，这可以通过移动传感技术的应用来持续评估。”
的纵向研究使用智能手机应用程序和数字问卷来评估180名大学生志愿者的抑郁、焦虑和压力，从大流行前一年(3月19日至2月20日)到大流行的第一个完整年份(3月20日至2月21日)。通过监测同一组人的手机使用、睡眠、身体活动和流动性，研究人员能够检测到行为模式，并推断出个人情绪健康的细节。
该研究确定了两个经历大流行的截然不同的群体。一组人的心理健康状况明显较差，对COVID的担忧更高——他们睡眠更少，久坐不动，使用手机的时间比另一组人多得多。有较高心理健康挑战的学生通常被发现有较高的抑郁、焦虑和压力，同时自尊心较低。
总体而言，对COVID-19的高度关注与抑郁、焦虑和压力的增加密切相关。三分之一的研究参与者报告说，在大流行的整个第一年，他们对COVID-19的担忧加剧。
“行为变化我们在学生群体中看到的情况与普通人群的经历一致，这令人担忧，”达特茅斯学院博士候选人、该研究的第一作者苏比亚·尼普尔(Subigya Nepal)说。“真正令人惊讶的是，研究发现，有些学生在心理健康和行为方面发生了不同的变化。”
研究发现，平均而言，在大流行期间，学生的行为发生了变化，参与多种活动的时间大幅减少。学生的活跃程度明显下降，睡眠时间增加，但整体手机使用率有所增加。
关于COVID-19第一年行为影响的具体发现包括:
- 在家、睡觉和久坐的时间都增加了。
- 大学生旅行的距离和访问的独特地点都减少了。
- 研究组的手机使用时间也增加了社交媒体使用．
- 学生花在步行、骑自行车和开车上的时间减少了。
这项研究是“学生生活”计算机科学研究项目的一部分，该项目旨在评估使用智能手机识别和预测大学生焦虑、抑郁和压力的有效性。美国国立卫生研究院的这项研究跟踪调查了220名大学生四年的大学生活。
这是自COVID-19大流行开始以来正在进行的研究的第三篇研究论文。这是唯一一项基于covid -19之前和期间的完整数据的研究。
该研究的首席研究员兼合著者坎贝尔说:“总共历时两年的如此大量的连续数据，使我们能够得出与这些学生因COVID-19而发生的行为变化相关的重要见解和强有力的结论。”
鉴于研究中确定的对COVID-19的担忧与整体心理健康之间的联系，研究人员使用机器学习技术来查看是否人工智能可以作为情绪健康的指标来预测对COVID-19的担忧。
这项研究发表在《科学》杂志上计算系统中的人为因素CHI会议论文集，报告的精度达到75%，并得出结论，深度学习模型有助于对COVID-19问题进行分类。该团队认为，有可能建立一个机器学习模型来预测人们对大流行的关注，以及那些容易出现心理健康问题的人。
尼帕尔说:“技术成果是有希望的。“看来，在未来一段时间里，我们将不得不忍受这种大流行或它的一些变种，所以我们工作中的见解将与未来识别和管理COVID-19的心理健康方面有关。”
研究小组强调，这项研究仅限于就读于一所名牌大学的有限的本科生群体。研究小组敦促在解释结果时要谨慎，因为他们不知道这些发现在其他人群中推广得有多好。
在认识到移动传感潜力的同时，该团队也发现了使用该技术具有挑战性的问题，包括对透明度、有效性和隐私的担忧。
未来的工作将包括确定这项技术是否可以用作早期检测系统，该系统还可以提供个性化的建议，帮助人们度过困难时期，或者在征得他们的同意后通知提供者，以便他们能够联系到个人提供帮助。
