实时疫情预测工具，支持全球疫情监测

帝国研究人员已经开发了一种新的预测工具支持COVID-19和其他致命疾病的全球疫情监测。

该项目名为“国际传染病传播风险测绘”(MRIIDS)，旨在向国家和区域一级的主要卫生决策者实时通报流行病传播的风险，并帮助政府和非政府决策者为本地区可能出现的传染病威胁做好准备。

预测每日病例数或死亡人数

用户友好的工具，旨在预测病例数期间传染病爆发并估计来自和离开特定地理区域的传染病病例的风险。

这种基于云的工具通过自动化集成不同的开放访问数据流来重塑当前的预测方法，以近实时的方式为传染病爆发预测算法提供信息。

该工具最初是根据2014-16年西非埃博拉疫情设计的，但目前正被用于每周发布全球COVID-19预测。

“全球疫情趋势实时快照”

公共卫生学院的Anne Cori博士说:“在MRIIDS 2.0中，我们实现了一种通用的流行病预测方法，它仅依赖于开放获取数据和开源代码。目前，我们每周都在使用它编制全球COVID-19预测，提供全球疫情趋势的实时快照。但最重要的是，我们设计了一个基础设施，可以在下一次流行病之前做好准备，以便进行早期和持续的风险评估。”

公共卫生学院的Sangeeta Bhatia博士说:“我们使用MRIIDS 2.0的目标是开发一个分析管道——从获取数据，将其输入传播模型，到可视化输出——可以重复使用来回答关于传染病传播的问题。我们希望这一工具将成为未来传染病预测的中心资源。”

Pierre Nouvellet博士是公共卫生学院的访问学者，他说:“预测传染病的传播对于预防传染病至关重要公共卫生在政策规划方面，我们仍然落后于气象方面的预测基础设施。有了MRIIDS 2.0，我们又向前迈进了一步，将我们对疾病传播的理解、统计建模的进步，以及重要的是数据可用性的进步整合在一起。”

国际传染病学会前项目主任Britta Lassmann博士说:“有了MRIIDS 2.0，我们离目标又近了一步实时传染病爆发预报。我们的工具为全球政策制定者和个人提供数据驱动的响应，允许资源分配根据一个国家或地区的风险水平量身定制。”