社会凝聚力被发现是早期COVID感染的关键风险因素

社会凝聚力被发现是早期COVID感染的关键风险因素
从感染个体(左)扩散到未感染个体(右)的概率,由以团状排列的中间体(红色曲线)与独立路径(黑色曲线)连接。在一个有凝聚力的子群体中,成员身份会使感染风险随着中介数量的增加而急剧攀升,而在独立路径的情况下,需要更多数量的中介才能获得相同的风险。信贷:美国国家科学院院刊(2022)。DOI: 10.1073 / pnas.2121675119

加州大学欧文分校和华盛顿大学的一项新研究显示,通常与身心健康的积极结果相关的社会凝聚力,在大流行期间可能会成为一种负担。

这是因为——通常确保获得支持、信息和资源——也可以提供途径,特别是针对弱势群体。

这项研究最近发表在《科学》杂志上美国国家科学院院刊,指出了COVID-19大流行差异的隐藏驱动因素,特别是在人口密集的城市地区的边缘社区。

“通过这项研究,我们想更好地了解导致大流行早期感染人群差异的因素,”主要作者、加州大学欧文分校社会学博士候选人洛林·托马斯说。“我们的计算模型发现,平均而言,成员属于凝聚力稍强的群体的社区,感染风险要高得多,尤其是在口罩等非药物干预广泛使用之前。”

研究人员将重点放在旧金山,将美国人口普查的人口和住房数据与观察到的黑人、拉丁裔、亚裔和白人种族和种族的感染病例相结合.然后,他们使用计算建模来了解发生在2020年3月24日之前的1225个个体感染的轨迹或大流行历史。

共同作者、华盛顿大学社会学助理教授扎克·阿尔姆奎斯特说:“这篇论文展示了计算模型的力量,它可以进一步加深我们对微小的种族/民族差异如何导致巨大的现实世界结果的理解,比如我们在这场大流行的时间和对COVID-19的接触中看到的结果。”

以前的一篇论文该研究团队在大流行的第一年发表了这项研究,他们使用了人口普查区人口统计数据、模拟技术和COVID-19病例数据,来研究冠状病毒在西雅图和其他18个主要城市传播的地点和速度。该团队创建了一个新的病毒扩散模型,展示了一些社区的感染速度如何比其他社区更快地达到峰值,部分原因是社会和地理联系。

在深入旧金山进行最新研究的过程中,研究人员发现这些差异-社区成员之间的关系强度和团结感,以及住房安排等其他因素,都会影响大流行最初几个月的感染率。

“早期感染的一个关键风险因素是在疾病开始阶段研究报告的合著者、加州大学欧文分校社会学教授卡特·巴茨说:“不仅仅是拥有大量的联系人,而是融入了联系网络的本地凝聚力部分——也就是说,在一个社区中有很多联系人,而这些人自己在同一个社区中也有很多联系人。”

当数据进一步按种族和地区细分时,研究人员发现,居住在市中心的黑人和拉丁裔人口的感染率最高,其次是亚洲人和白人。

Butts补充说,这些结果还可以帮助那些为未来的紧急情况做准备的人,在首次发现潜在严重疾病爆发时,优先向高危人群发出警告信息或干预措施。


进一步探索

研究发现,人口分布会极大地影响COVID-19的传播

更多信息:Loring J. Thomas等人,社会凝聚力的地理模式导致了早期COVID感染风险的差异,美国国家科学院院刊(2022)。DOI: 10.1073 / pnas.2121675119
所提供的华盛顿大学
引用:社会凝聚力被发现是早期COVID感染的关键风险因素(2022年5月24日),检索自2022年8月2日//www.pyrotek-europe.com/news/2022-05-social-cohesion-key-factor-early.html
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