社会凝聚力被发现是早期COVID感染的关键风险因素
![Probability of diffusion from an infected (Left) to uninfected (Right) individual bridged by intermediaries arranged in cliques (red curve) versus independent paths (black curve). Comembership in a cohesive subgroup fields infection risks that climb sharply with the number of intermediaries, while much larger numbers of intermediaries are required to obtain the same risk in the case of independent paths. Credit: <i>Proceedings of the National Academy of Sciences</i> (2022). DOI: 10.1073/pnas.2121675119 社会凝聚力被发现是早期COVID感染的关键风险因素](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2022/social-cohesion-found.jpg)
加州大学欧文分校和华盛顿大学的一项新研究显示,通常与身心健康的积极结果相关的社会凝聚力,在大流行期间可能会成为一种负担。
这是因为社会关系——通常确保获得支持、信息和资源——也可以提供途径感染,特别是针对弱势群体。
这项研究最近发表在《科学》杂志上美国国家科学院院刊,指出了COVID-19大流行差异的隐藏驱动因素,特别是在人口密集的城市地区的边缘社区。
“通过这项研究,我们想更好地了解导致大流行早期感染人群差异的因素,”主要作者、加州大学欧文分校社会学博士候选人洛林·托马斯说。“我们的计算模型发现,平均而言,成员属于凝聚力稍强的群体的社区,感染风险要高得多,尤其是在口罩等非药物干预广泛使用之前。”
研究人员将重点放在旧金山,将美国人口普查的人口和住房数据与观察到的黑人、拉丁裔、亚裔和白人种族和种族的感染病例相结合民族.然后,他们使用计算建模来了解发生在2020年3月24日之前的1225个个体感染的轨迹或大流行历史。
共同作者、华盛顿大学社会学助理教授扎克·阿尔姆奎斯特说:“这篇论文展示了计算模型的力量,它可以进一步加深我们对微小的种族/民族差异如何导致巨大的现实世界结果的理解,比如我们在这场大流行的时间和对COVID-19的接触中看到的结果。”
以前的一篇论文该研究团队在大流行的第一年发表了这项研究,他们使用了人口普查区人口统计数据、模拟技术和COVID-19病例数据,来研究冠状病毒在西雅图和其他18个主要城市传播的地点和速度。该团队创建了一个新的病毒扩散模型,展示了一些社区的感染速度如何比其他社区更快地达到峰值,部分原因是社会和地理联系。
在深入旧金山进行最新研究的过程中,研究人员发现这些差异社会凝聚力在人口群体-社区成员之间的关系强度和团结感,以及住房安排等其他因素,都会影响大流行最初几个月的感染率。
“早期感染的一个关键风险因素是在疾病开始阶段流感大流行研究报告的合著者、加州大学欧文分校社会学教授卡特·巴茨说:“不仅仅是拥有大量的联系人,而是融入了联系网络的本地凝聚力部分——也就是说,在一个社区中有很多联系人,而这些人自己在同一个社区中也有很多联系人。”
当数据进一步按种族和地区细分时,研究人员发现,居住在市中心的黑人和拉丁裔人口的感染率最高,其次是亚洲人和白人。
Butts补充说,这些结果还可以帮助那些为未来的紧急情况做准备的人,在首次发现潜在严重疾病爆发时,优先向高危人群发出警告信息或干预措施。