新的跟踪方法可以测量各个身体部位运动过程中神经元活动

由Artur Schneider和Biology III研究所的Artur Schneider和Ilka Diester教授领导的团队，以及弗莱堡大学计算机科学系的Thomas Brox教授，开发了一个新系统，记录了自由命名的3D运动身体点：“ Freipose”使用多个相机和一个特殊的网络体系结构来识别定义的身体点并跟踪它们。该方法使研究人员能够在分析中排除某些身体部位的运动影响。该小组在期刊中介绍了他们的新方法神经元。

“我们问自己是否可以链接神经元活性迪斯特解释说，在大脑中，当生物自由移动并仅执行自发运动时，各个身体部位的运动。需要单个身体部位；其次，兴趣的身体部分必须与其他身体部位的影响隔离。

科学家创建了一个具有“频源”的系统，该系统使用各种同步的摄像头视角直接在3D中重建单个身体点的详细姿势和运动。事先自由选择身体点。

“自由胶的新颖性是从单个相机视图中的学习图像特征的预测到共同的3D空间，在该空间中，网络体系结构能够结合所有信息以得出有关身体点位置的结论。由于其多视图方法和本地3D重建，五氯糖特别适合在各种环境中，包括在有障碍的环境中的自由移动生物。” Brox说。

为了查看各个身体部位运动的神经元表示，研究人员减少了彼此身体部位和运动的贡献。“这种策略使得可以分析所讨论的行为，例如，只有手动运动。跟踪患者的运动并考虑不需要的影响移动，” Diester解释说。

Brox补充说：“这种方法可用于更好地研究生物的行为，因为它们可以完全自然地移动。”“建立后，我们的系统可以应用于大数据集，从而最大程度地减少工作量。”

---

---