研究人员已经建立了一个数据库,以反映在波士顿COVID-19流感大流行的影响
COVID-19大流行颠覆日常生活对每个人来说,改变我们的方式对我们的生活以所有可能的方式。突然中断社会是显而易见的:关闭学校,企业关闭,存活在某些情况下,空前的卫生政策。但其他流行的影响保持隐藏,锁在数据集和公共记录没有有意义的分析。
数据使其广泛的决心揭开available-led东北部的一群研究人员从多个构造一个“数据支持系统”信息来源在波士顿,当结合,描绘了一幅画像的社区和社区的影响流感大流行,特别是颜色。
综合数据库包括来自当地各种数据源的数据,包括911年和311年波士顿(非紧急的线)分派,建筑许可,互联网资源如Yelp和Craigslist,许多其他来源。
data-cleanse-and-aggregation项目旨在“captur住房和土地使用的[e]方面,犯罪和障碍,和商业活动和机构“理解”社会,行为,经济混乱”在波士顿地区不同,根据发表在的描述数据库自然科学数据这个星期。
“我们发现每数据源我们可以让我们的手从管理数据社交媒体的文章东北教授丹•奥布莱恩表示:“他是波士顿地区研究计划,监督项目的数据。
O ' brien说,研究小组梳理不同的信息源,清洗他们的任何错误或无关的数据,然后“刮”成一个用户友好的系统易于使用和公开。在大流行,数据库一直是研究人员的公共资源,决策者、公共卫生官员和实践者,教育家。
“这是一个巨大的资源回答问题,”O ' brien说。“现在我们接近的另一边大流行,我们可以使用这个数据库来看看不公平的结果,考虑社区所产生或多或少地影响感染…并看看业务活动影响,通过Yelp评论,检查,等等。”
O ' brien说公共卫生研究人员刚刚开始理解大流行的方式加剧了长期以来社区卫生不公平现象的颜色。与波士顿地区的研究人员计划组织数据,以便他们对应,并描述不同的地理位置和regions-making更容易识别流行变化在低收入社区。
最终结果的数据项目,他说,应该帮助为研究人员提供“全面的多维视角不同的社区体验大流行。”
在大流行性流感的早期,公众强烈要求高度传染性和致命的新型冠状病毒的信息。美国发起的政府几乎前所未有的感染追踪协议,导致大量病毒案例数量信息,住院和死亡仍然是一个的特性日常生活在这个流行的后期阶段。
除了“仪表盘”COVID-19信息,O ' brien说他们的数据库提供了一个社会的大流行在多个层面上的照片。
“这(数据库)比这更进一步说,“大流行不仅仅是一个变量,’”他说。“这不仅仅是COVID感染;它打乱了一切。我们关闭一切,然后改变任何有助于社区的运作。”
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