对COVID-19数据的最全面分析揭示了以前未归属的死亡
一项研究发表在《柳叶刀》数字健康利用英格兰5700万人的健康数据，构建了迄今为止单个国家最完整的疫情图景。
在这项史无前例的研究中，来自伦敦大学学院(UCL)的研究人员结合了多个NHS数据集对国家实验室检测数据、初级保健咨询、住院和死亡情况进行分析，以揭示大流行期间个人在卫生保健系统中的确切轨迹，以及这对他们的健康结果产生了什么影响。
分析发现，在确诊COVID-19后的28天内发生了15486例死亡，但没有将COVID-19列为死亡原因。仅从死亡记录中就发现了10884例COVID-19诊断，而早期没有记录其他相关信息健康记录．
研究人员还发现，近三分之一的患者在ICU病房外接受了呼吸支持，这与大流行第一波和第二波的死亡率最高有关。作者说，这表明有必要规划如何在未来大流行和卫生保健紧急情况下扩大ICU服务。
该研究的联合首席研究员、伦敦大学学院的克里斯·汤姆林森博士说:“了解COVID-19的影响，需要考虑感染在严重程度和时间过程上的变化——从无症状到不幸致命的病例。
“这些不同的临床表现被记录在患者的数字记录中，但跨越多个通常不相关的组织，包括公共卫生机构、全科医生手术、医院、重症监护病房和死亡登记处。在整个人口的规模上分析所有这些数据是一个真正的挑战。
“在这项研究中，我们汇集了来自NHS的8个互补的国家级数据集，对迄今为止的COVID-19事件进行了最全面的分析，目的是为COVID-19和未来健康危机的政策决策提供支持。”
在他们的分析中，研究人员使用了来自多个国家NHS来源的匿名患者数据，以确定患者在医疗保健系统中的进展模式。将这些因素与年龄、性别和种族等人口因素联系起来，可以进行另一层分析。例如，那些来自非白人种族的人在感染和死亡之间的时间较短死亡这表明，这些群体可能在患病后期一直在使用检测设施和医疗保健服务。
该研究是由CVD-COVID-UK联盟、国家卫生研究所(NIHR)和英国心脏基金会(BHF)旗舰项目的成员在可信的研究环境中安全进行的，BHF数据科学中心是英国卫生数据研究的一部分。
BHF数据科学中心主任Cathie Sudlow教授说:“在整个大流行期间，快速和可靠地获取卫生数据至关重要。到目前为止，这些数据一直被锁在孤立的组织中，几乎不可能和谐地进行分析。
“BHF数据科学中心的CVD-COVID-UK联盟现在正在努力为值得信赖的研究人员提供来自整个NHS的多个关联数据集的快速访问。通过与这样的研究团队合作，他们正在开发分析这些数据集的新方法，我们正在为使用健康数据来改善人们生活的新未来铺平道路。”
该研究的作者之一、伦敦大学学院的斯皮罗斯·德纳萨斯教授说:“通过在全国范围内连接电子健康记录，我们能够确定大流行中的模式和患者轨迹，否则这些模式和轨迹将隐藏在较小的数据集中。持续、安全地访问NHS持有的优秀数据对于进行高质量的健康数据研究和改善患者的健康和医疗保健至关重要。”
研究人员指出，尽管他们在整个流感大流行他们的重点是分析COVID-19的相关特征，而不是因果关系。这些发现对于识别潜在的NHS关键点和告知未来的政策非常重要。
联合领导这项研究的伦敦大学学院的约翰·蒂格森博士说:“这项工作已经使其他具有高度相关公共卫生影响的研究成为可能，比如评估COVID-19疫苗的凝血风险。通过充分分享我们的方法和代码，我们相信这项研究有潜力释放相关健康数据的力量，不仅适用于未来的COVID-19疫情，还适用于各种复杂的健康状况。”
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