研究人员发展了疾病死亡率的全面地图集
6月16日在《开放访问期刊》上发布了疾病，疾病和外部因素的死亡率估算的详细收集PLOS医学。该研究提供了一种资源来估计各种疾病范围的预期寿命降低。该地图集将是临床医生，学者和政策制定者的有用工具，研究疾病与死亡率估计以及研究特定疾病的研究人员之间的联系。
死亡率指标可以帮助决策和确定医疗资源的优先级，但是研究死亡率和各种研究疾病通常不全面。他们经常专注于比较亲戚，而不是绝对衡量患者死亡人数的绝对度量总人口，或预期寿命的粗略估计，而不是考虑发作时代的变化。
丹麦AARHUS大学的Oleguer Plana-Ripoll及其同事基于2000年至2018年居住在丹麦的7,378,598人的识别数据，创建了与死亡率相关的全面估算值。疾病并产生了一系列流行病学和死亡率指标，包括发病率，发病年龄分布以及比较死亡率估计对于患有普通人群的疾病的人以及每个人都损失的人。团队准备了交互式数据可视化，以优化其发现的询问（http://nbepi.com/atlas）。
该研究的一个局限性是，不同疾病与死亡率之间的关联可以用与疾病和死亡率相关的其他潜在因素来解释。
这样的详细且可访问的数据允许对一组全面的疾病和与死亡率相关的估计之间的关联进行精细分析，并且发现可以指导健康研究以及作为评估未来健康干预措施的基准。
Plana-Ripoll补充说：“大多数以前的论文都使用了死亡率或原油估计的相对衡量标准预期寿命。在这里，我们使用一种新方法，该方法更准确地捕获了超过1,800种不同健康状况的过早死亡率。”
进一步探索
更多信息：分析与丹麦全面疾病相关的死亡率指标，2000年至2018年：一项基于人群的队列研究。PLOS医学（2022）。doi：10.1371/journal.pmed.1004023
期刊信息：
PLOS医学
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引用：研究人员开发了疾病死亡率的全面地图集（2022年6月16日），于2022年6月28日从//www.pyrotek-europe.com/news/2022-06-comprehens-disease-disease-mortality.html
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