在短暂的对话中研究Covid-19传播
![Interactions of speech jets during short conversations between two people separated by a distance of four feet, visualized by an iso-surface of the aerosol concentration. Three different height differences are shown. The blue and red colors represent the simulated speech jets emanating from the mouths of the two people. The simulations were performed on SahasraT at IISc. Credit: Rohit Singhal 在短暂的对话中研究Covid-19传播](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2022/studying-covid-19-spre.jpg)
当一个人打喷嚏或咳嗽时,他们可以潜在地将带有SARS-COV-2等病毒的液滴传递给附近的其他人。与受感染者交谈还会增加感染的风险吗?语音液滴或“气溶胶”如何在人们互动之间的空气空间中移动?
为了回答这些问题,研究团队已经进行了计算机模拟分析运动的运动演讲气溶胶。该小组包括印度科学学院航空工程部(IISC)的研究人员,以及来自斯德哥尔摩北欧理论物理学研究所(Nordita)的合作者以及班加罗尔国际理论科学中心(ICTS)。他们的研究发表在《杂志》上流动。
该团队可视化的场景,其中两个无言语的人相距两,四到六英尺,彼此交谈大约一分钟,然后估计了语音气溶胶从一个到另一个的传播的速度和程度。他们的模拟表明,当一个人充当被动听众并且没有进行双向对话时,被感染的风险更高。诸如说话的人之间的高度差异和从口腔中释放的气溶胶数量之间的因素似乎在病毒传播中起着重要作用。
“说话是一项复杂的活动……当人们讲话时,他们并不真正意识到这是否可以构成病毒传播的手段,”航空航天工程系助理教授,同一作者之一Sourabh Diwan说。
在Covid-19-19大流行的早期,专家认为该病毒主要通过咳嗽或打喷嚏症状传播。很快,很明显,无症状的传播也导致了199号的传播。然而,根据Diwan的说法,很少有研究将语音传输视为一种可能的无症状传播模式。
为了分析演讲流,他和他的团队修改了计算机代码他们最初是为了研究积云云的运动和行为而开发的 - 浮肿的棉花云通常在晴天。代码(称为Megha-5)由诺迪塔(Nordita)的S. Ravichandran撰写,该论文中的另一位对应作者,最近用于研究ICT的Rama Govindarajan小组中的粒子流相互作用。团队对语音流的分析结合了通过眼睛和口腔进入病毒的可能性,以确定感染的风险 - 大多数先前的研究只是将鼻子视为进入点。
“计算部分是密集的,需要大量时间进行这些模拟,”第一作者和博士学位Rohit Singhal解释说。航空工程系的学生。Diwan补充说,由于流动的高度泄漏(“湍流”)性质,很难在数值上模拟语音气溶胶的流动。诸如此类的因素流速在口中和言论的持续时间也在塑造其进化方面发挥作用。
在模拟中,当扬声器的高度相同或高度截然不同(一个高和另一个短)时,发现感染的风险比高度差异的情况低得多 - 变化看起来像个变化钟形曲线。根据他们的结果,团队建议,仅在保持眼神交流的同时,将他们的头互相转移约9度可以大大降低扬声器的风险。
向前迈进,该团队计划专注于模拟说话者声音的响度以及附近的通风源的存在,以了解他们对病毒传播的影响。他们还计划与公共卫生决策者和流行病学家进行讨论,以制定合适的准则。Diwan说:“无论我们在与其他人的日常互动中恢复正常时,我们可以采取的任何预防措施,将大大减少感染的传播。”
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