2022年6月29日

透明细胞肾细胞癌的CT诊断方法

透明细胞肾细胞癌小肿块的CT算法 — 轴向CT图像(A)未增强，(B)皮质髓质和(C)肾像在同一层位显示肿块(箭头，A和C)，显示强烈的不均匀强化。圆形roi放置在肿物最增强的部位和同侧肾皮质(圆圈，B)，以确定肿物与皮质的皮质髓质衰减比。异质性评分采用李克特5点类型量表进行主观分配。这两个特征被用来告知CT评分的发展。在该患者中，肿块显示强烈强化(肿块与皮层皮质髓质强化比>0.75)，两名放射科医生认为肿块完全不均匀(不均匀评分5)，因此CT评分5。肾切除术发现透明细胞肾细胞癌。信贷:*美国x光学杂志*

根据加勒比海盗的美国x光学杂志（学杂志)， 5层CT评分算法可能是诊断小(≤4cm)实性肾块透明细胞肾细胞癌(RCC)的临床有用工具。

“五层肾CT算法,包括质量,皮质加拿大渥太华医院医学影像科的Nicola Schieda总结道:“在诊断透明细胞RCC时，皮质髓质衰减比和异质性评分具有显著的观察者间一致性，AUC和PPV适中，NPV较高。”

Schieda和同事的研究包括148人病人(平均年龄58岁;在2016年1月至2019年12月期间，有148个小(≤4cm)实性(>25%强化组织)肾肿块，在切除前行肾肿块CT(未强化、皮质髓质和肾造影期)。两个放射科医生独立评估CT检查，记录钙化、各阶段的质量衰减、质量到皮质的皮质髓质衰减比和异质性评分(5点李克特量表，在皮质髓质期评估)。

最终，Schieda等人的5层CT评分算法——包括块到皮层的皮质髓质衰减比和异质性评分——在观察者之间具有相当大的一致性(加权kappa=0.71)，并且在阅读器1中诊断透明细胞RCC的AUC为0.75 (95% CI, 0.68-0.82)，在阅读器2中诊断透明细胞RCC的AUC为0.72 (95% CI, 0.66-0.82)。

“如果得到验证，”这篇文章的作者说学杂志文章承认，“CT算法可能是诊断透明细胞肾细胞癌的一个有用的临床工具。”

进一步探索

深度学习在多相CT上鉴别肾小肿块

更多信息:Khalid Al Nasibi等，小(≤4 cm)实性肾肿块中透明细胞肾细胞癌的多参数肾CT诊断算法的开发，美国x光学杂志(2022)。DOI: 10.2214 / AJR.22.27971

期刊信息: 美国x光学杂志

所提供的美国伦琴协会

引用:小实块透明细胞肾细胞癌的CT算法(2022年，6月29日)检索于2022年7月18日//www.pyrotek-europe.com/news/2022-06-ct-algorithm-clear-cell-renal-cell.html

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