深度放射组学模型可以诊断骨质疏松症

根据5月25日在线发表的一项研究，深度放射组学方法可用于从髋关节x线片诊断骨质疏松症放射学:人工智能。

韩国首尔国立大学医院的医学博士Sangwook Kim及其同事开发并验证了用于诊断的深度放射组学模型骨质疏松症使用4,308例患者的4,924张髋关节x光片。该模型使用10个深层特征、16个纹理特征和3个临床特征进行训练。通过结合不同类型的特征，开发了7个深层放射组学模型:临床(Model-C)、纹理(Model-T)、深层(Model-D)、纹理和临床(Model-TC)、深层和临床(Model-DC)、深层和纹理(Model-DT)以及深层、纹理和临床特征(Model-DTC)。来自不同机构的444张髋关节x线片被用作外部测试集。由6名放射科医生进行观察员性能测试。

研究人员发现，对于外部测试集，模型- d比模型- t表现出更高的诊断性能(受试者工作特征曲线下的面积[AUC]， 0.92比0.77)。与模型- d相比，模型- dc和模型- dtc诊断性能提高(auc分别为0.95和0.95)。在比较没有模型- dtc预测和有模型- dtc预测的观察员性能时，预测的平均AUC从0.77提高到0.87。

一位合著者在一份声明中说:“我们的研究表明，利用这些x线图像进行机会性骨质疏松症的检测是有利的，我们的模型可以作为一种分类工具，建议对高度怀疑骨质疏松症的患者使用双能x线吸收仪。”

---

---

©2022每日健康．版权所有。