2022年6月28日功能
不同大脑网络之间的功能连接可以预测一个人的年龄
几十年来，神经科学家一直在试图了解人类大脑在一生中是如何变化的。这可能最终有助于为主要在老年人中观察到的神经和认知障碍设计更有效的治疗方法。
德雷克塞尔大学(Drexel University)和维拉诺瓦大学(Villanova University)的研究人员最近开展了一项研究，调查年龄与大脑中特定神经网络之间的功能耦合之间的关系大脑．他们的论文发表在心理学与衰老，表明大脑某些区域之间的连通性可以高度准确地预测人们的实际年龄。
“在关于衰老和认知的文献中，一个长期存在的问题是个体差异在认知能力作为年龄的函数，”进行这项研究的研究人员之一埃万杰里亚·克里西库博士告诉医学快报。“更具体地说，是什么因素决定了为什么年轻老年人他们在执行各种记忆、注意力或认知调节任务的能力上存在差异吗?”
不同年龄的人认知功能的差异是有据可查的。这些差异与大脑连接(即大脑区域和网络相互通信的方式)的变化有关的想法在许多神经科学论文中被介绍和讨论。
克里西库说:“虽然以前的大多数文献都关注这种神经连接的差异与年轻人和老年人在不同认知任务上的表现之间的关系，但在我们的论文中，我们想把这个问题颠倒过来。”“我们的问题是:当人们不做任何任务时，我们能否利用大脑连接模式来预测他们的年龄?”
作为研究的一部分，Chrysikou博士和她的同事Irene Kan博士和Meghan Caulfield博士分析了从547名18岁至88岁的参与者中收集的数据，这些数据是由美国医学研究中心汇编的公开可用的脑成像数据集的一部分剑桥衰老与神经科学中心．通过分析这些数据，研究小组首先调查了大脑中执行控制网络(ECN)和默认模式网络(DMN)区域之间的连通性是否可以预测年龄。
“为了做到这一点，我们使用了一种成熟的统计技术，称为倍数回归分析Chrysikou解释道。“我们进一步研究了ECN, DMN和另一个区域，显著性网络(SN)之间的连通性是如何影响ECN和DMN区域之间的连接强度的，SN被认为可以减轻ECN和DMN区域之间的相互交流。”
Chrysikou和她的同事进行的分析得出了许多有趣的发现。最值得注意的是，研究结果表明，大规模大脑网络之间的功能连接可以很准确地预测年龄，并且随着寿命的变化而变化。更具体地说，他们发现ECN和DMN大脑区域之间的连通性在年龄变化中占了很大一部分。
有趣的是，研究人员发现，当他们还包括SN(一套大脑区域在他们的分析中，选择突出的外部或内部刺激，让大脑集中注意力)，他们可以更准确地预测一个人的年龄。在未来，他们的工作可以帮助更好地理解大脑的连接与老年认知能力下降相关的模式。
“我们进行的其他年龄队列分析进一步强调，这些关系在生命周期中有所不同，”Chrysikou补充说。“我们相信，这些发现扩展了我们目前对大规模内在网络连接变化作为健康衰老功能的理解。我们的下一步将是在任务表现的背景下研究这些关系。”
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