一种新的基于机器学习的药物再利用方法
一项新的研究提出了一种新的药物再利用方法，该方法结合了两阶段预测和机器学习。这项研究发表在同行评议期刊上组学:综合生物学杂志．
药物再利用是一种为现有药物开发新的治疗用途的方法，其安全性和药代动力学已在人体中得到证明。这可以显著减少时间、成本、不确定性和相关的副作用药物开发．
北海道大学的远藤敏典(Toshinori Endo)博士及其合著者提出了一种两阶段的药物再利用方法。首先，疾病是由基因表达他们认为基因表达改变的相似模式意味着在不同疾病条件下共享的关键途径。其次，药物疗效是根据逆转改变的基因表达的能力来确定的，结果是聚类的，以确定重新利用的靶点。研究人员应用他们的方法，确定了疾病特异性基因表达和20种药物进行再利用。
研究人员表示:“在这项研究中，我们利用了机器学习提供的不同层次的信息和生物学见解的大规模识别和集成。”“候选药物计算的效率和准确性优于先前的研究，有效地提高了药物重新利用的成功可能性，因为所有药物都来自于对聚集在同一组中的其他疾病有效的药物。”
“药物再利用对包括COVID-19在内的许多人类疾病的治疗创新很有意义。这项研究汇集了三个方法论创新:机器学习基因表达的无监督聚类和两阶段预测。这是对药物重新利用学术的及时贡献，应该广泛地为生命科学的发现提供信息，临床试验Vural Özdemir说，医学博士，DABCP主编组学．
更多信息:易聪等，基于两阶段预测、机器学习和基因表达无监督聚类的药物再利用新方法，组学:综合生物学杂志(2022)。DOI: 10.1089 / omi.2022.0026
引用:一种新的基于机器学习的药物再利用方法(2022,6月7日)检索于2022年8月28日从//www.pyrotek-europe.com/news/2022-06-machine-learning-based-approach-drug-repurposing.html
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