蛋白质组学在肝脏疾病早期诊断中的新方法

蛋白质组学在肝脏疾病早期诊断中的新方法
通过使用基于质谱的蛋白质组学,研究人员能够测量重要蛋白质(生物标志物,图中的峰值)的强度,从而在早期诊断酒精相关的肝病。图片来源:牛丽丽/诺和诺德基金会蛋白质研究中心

每天喝两到三杯酒会使你的肝脏处于危险之中。利用蛋白质组学和机器学习,研究人员现在提出了一种革命性的工具,可以预测个体是否患有酒精相关的肝病,以及个体患者是否有疾病恶化的风险。与目前最先进的临床测试相比,该工具是无创的,而且同样准确,如果不是更好的话。这项研究发表在自然医学这是德国生物化学马克斯普朗克研究所(MPI)与哥本哈根大学和南丹麦大学诺和诺德基金会(NNF)蛋白质研究中心(CPR)的合作成果。

世界上有高达25%的人口患有脂肪肝,这是一种由肝脏中储存的多余脂肪引起的疾病。事实上,两到三个一天就能把你的肝脏置于危险之中。虽然这并不一定会影响你的健康,但脂肪肝确实会让你有患上严重肝病的风险,如随着时间的推移,肝硬化。

即使在今天,医生必须在专门的诊所进行肝脏活检,以确定个人的风险。这种活组织检查是用针穿过皮肤进入肝脏,从肝脏中取出组织样本。这是必要的,但有侵入性,并伴有并发症,如出血。现在,由生物化学MPI和NNF-CPR的Matthias Mann教授领导的研究团队开发了一种新的诊断工具,可以预测一个人是否患有糖尿病如果病人有进一步恶化的风险。

第一作者、CPR博士后Lili Niu解释说:“检测不同类型的肝损伤很重要,因为它改善了患者的疾病管理。由于肝脏疾病的进展通常是无声的,因此迫切需要在高危人群中实施容易获得的筛查项目,以便进行早期诊断。”

肝脏疾病的早期发现

在这项研究中,研究人员能够从患者的每个血液样本中识别出数百种蛋白质。血液样本用a这是一种非常先进的称量秤,可以极其精确地测量分子。在识别和测量蛋白质组(样本中蛋白质的总数)后,他们使用机器学习来寻找与不同形式的肝损伤存在相关的蛋白质。

Lili Niu说:“我们确定了三组生物标志物,可以检测明显的纤维化、轻微的炎症活动和任何脂肪变性,所有这些都是疾病在组织中表现出来的不同方式。”简而言之,这些生物标记就是研究人员在血液样本中寻找的东西,因为它们可以检测到上述任何一种肝损伤,并帮助预测患者是否有疾病恶化的风险。

“最后,我们只花了两周的测量时间来分析来自596个主要队列个体和另外63个验证队列个体的样本,这种吞吐量与蛋白质组深度的结合是前所未有的,”牛总结道。

通过使用一个简单的血液样本,研究人员能够预测患者患酒精相关肝病的风险,这种疾病影响了总人口的6%——“性能优于或可与现有最先进的临床测试相媲美,”牛补充说。

“质谱分析更好”

通讯作者Matthias Mann领导着生物化学MPI的蛋白质组学和信号转导小组和NNF-CPR的临床蛋白质组学小组,他说:“我们很有兴趣把它作为一个适用于一般人群或高危人群,如酗酒者,用于早期发现肝脏疾病。我们将继续利用基于质谱分析的生物标志物开发,因为其特异性和系统性等方面的优势。此外,我们还希望开发其他疾病的检测方法。”

研究人员对论文的发现感到兴奋,因为这种筛查方法可以让更广泛的群体获得潜在的拯救生命的检测,而且对患者没有副作用。此外,这种方法还有进一步发展的潜力,不仅可以用于肝病的诊断,还可以用于其他疾病。

临床教授兼首席医师Maja Thiele与她在欧登塞大学医院和南丹麦大学的同事们一起负责招募和调查659名研究参与者,她总结道:“在目前的诊断工具下,你必须前往一个集中和专门的诊所进行肝活检或高级成像测试。有了这项技术,你可能只需要从你的全科医生那里采集一小部分血液样本。”

Thiele进一步补充道:“毫无疑问,这就是未来。这是一个非常棒的筛查工具,解答了我们需要了解的关于患者的一切问题。从一个血液测试,我们可以测量肝脏脂肪,炎症和疤痕组织."


进一步探索

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更多信息:牛丽丽等,酒精相关肝病的无创性蛋白质组生物标志物,自然医学(2022)。DOI: 10.1038 / s41591 - 022 - 01850 - y
期刊信息: 自然医学

引用:蛋白质组学早期诊断肝病的新方法(2022年,6月2日)检索于2022年6月3日//www.pyrotek-europe.com/news/2022-06-method-early-diagnosis-liver-diseases.html
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