研究人员开发新定义的乳腺癌亚型的反应

研究来自旧金山加州大学的科学家和统计学家开发了改善生物标记分类作为研究成果的一部分,我是间谍2试验对高危乳腺癌患者。新癌症响应亚型反映响应性药物治疗,旨在帮助临床医生在他们如何更精确的目标疗法。

使用我是间谍2(串行的调查研究来预测你的治疗反应和成像和分子分析)试验的综合multi-omic分子特征的肿瘤和药物针对不同的分子途径的多样化,第二我是间谍人员能够访问相关的数据集来创建现代治疗乳腺癌亚型来匹配。

最近研究人员,他的研究结果发表在网上癌症细胞显示,通过结合预测生物标记来创建响应预测乳腺癌亚型,这些亚型可以匹配最有效的现代治疗方法。最好的子类型化模式结合免疫,DNA修复,鲁米那,和HER2表型,治疗分配使用这些响应预测亚型可能提高治疗的疗效和患者的结果。

我是间谍,由量子飞跃医疗协作(QLHC)管理所有学术和行业合作伙伴间的合作,宣布这些新的亚型将在下一次迭代前进的2.2我是间谍。 审判

使用i - spy2 - 990 mRNA / phospho-protein数据资源来自近1000个病人参与10我是间谍的武器2试验中,研究人员评估27日预测我是间谍2合格的生物标记的发展导致response-predictive子类型化模式优先治疗。第一作者丹尼斯·沃尔夫博士和克里斯蒂娜邱博士,加州大学旧金山分校,使用基因表达,蛋白质含量和响应数据从10药物武器的I-SPY2乳腺癌新辅助试验,以创建新的亚型,合并肿瘤生物学以外的临床受体(人力资源)和HER2状态。

“使用这些反应预测子类型可用于指导治疗的优先级,将增加的反应,并将彻底改变医生治疗病人的方式“说劳拉·范·t转向,博士,加州大学旧金山分校联合乳房肿瘤项目首席科学家,我是间谍2生物标志物的研究。

三负的,以及HER2 -激素受体阳性高危人群,分为3种不同的响应预测亚型;HER2阳性组分为2响应预测亚型。亚型的研究人员证明,使用模式代表几个药物通道路径允许更合适的肿瘤分类和目前标准方法的一个进步。

我是间谍2试验被认为是一种新的临床试验方法的原型。而不是传统的一种药物,一种疾病的模型药物开发,这是一个“平台”的审判。我是间谍2评估多个药物(或药物)的组合与确定哪些药物最有效的目标在各种类型的乳腺癌。我是间谍2也是设计的效率和速度,通过使用一个自适应的统计模型。每个病人的结果用于改进试验性药物是如何分配给新病人。因为它的方法,我是间谍2可以达到类似的结果在一小部分的时间和更少的病人比传统的试验。我们的目标是得到正确的药物正确的病人。这些新的响应预测亚型帮助来更好地描述一个人的肿瘤和确定它们是否可能对特定的治疗方法如免疫检查点封锁。

“过去十年的治疗病人在我是间谍程序教会我们,我们今天使用的标准生物测试不允许我们优化治疗病人,劳拉·埃瑟曼说,医学博士,加州大学旧金山分校联合乳房肿瘤项目和加州大学旧金山分校的乳房保健中心主任以及我是间谍2首席研究员。“整个我是间谍团队真的很兴奋地看到这些结果和改进我们的目标治疗的方式。病人的一个重要进步,一个清晰的证明我是间谍模型不仅可以加快发展新的癌症治疗,它也可以目标治疗的患者将受益最多。这意味着增加药物会导致治疗的机会,最大限度地减少其他疗法的使用不得有用或者增加毒性。”

我是间谍2网络将前瞻性测试response-predictive I-SPY2.2子类型化模式,即将到来的版本的I-SPY2试验包含一个连续多个赋值随机试验(智能)方案和适应治疗在患者个体基于生物学和响应。

我- spy2 - 990 mRNA / RPPA数据资源现在是公开的。“这个数据集将乳房的宝贵资源癌症研究和药物开发社区,并最终病人,”埃瑟曼说。