个性化的地图通过人工智能可能引导个人提高幸福感

几十年的长寿研究表明,心理健康是身体健康紧紧联系在一起,乐观,积极的健康行为,降低过早死亡的风险。领导的研究小组调查人员在马萨诸塞州总医院(MGH)和深寿命有限最近使用人工智能探索心理健康和发展一个框架来帮助人们改善他们的长期生活满意度。

在杂志上发表的一项研究描述老化科学家们开发了一个模型,基于的一个分支人工智能被称为深度学习。模型依赖于输入的心理问卷调查来评估个人的心理年龄(反映出旧的感觉、行为和行为),未来的幸福,和抑郁症的风险。对于每一个人,所谓的自组织映射生成的团队进行了初步评估个人的福利水平和抑郁倾向,然后推荐个性化的日常小贴士。地图由区域与高、低well-being-which可能被认为是“山”和“坑”,揭示了人之间的最短路径的起点和重点,最大化他们的幸福。

个人的自组织映射可用于直接帮助认知行为疗法和其他精神卫生干预提供一个个性化的道路改善福利,可以跟踪和追踪治疗。或者它可以作为一个独立的自助消费应用。

南希·埃特科夫的研究,博士,MGH项目主任美学和健康与长寿长寿专家深度有限,包括费多尔Galkin,亚历克斯·Zhavarankov博士Kirill Kochetov和米歇尔•凯勒。“深度学习模型表明,一个人的基线幸福不是未来幸福的决定因素,所提出的所谓的享乐跑步机除掉一些假定,人注定要迅速恢复到一个相对稳定的幸福水平尽管重大积极的或负面事件或生活的变化,”南希·埃特科夫合著者博士说道。“在这个工作中,我们强调老龄化带来的福祉和趋势提出了人类心理的动态模型,允许未来的幸福水平的最大化。”

重要的是,研究人员确定了大多数有抑郁症倾向的心理在自组织映射和配置设计了一个算法,帮助人们远离这些危险的心理状态。

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