更好地描绘了老年人的整体认知

认知障碍，如最终导致阿尔茨海默病的认知障碍，具有巨大的社会和经济影响，并往往降低人们的生活质量。他们的诊断也相对较低，部分原因是他们的诊断依赖于临床测试，而临床测试并不总是那么容易获得。上个月发表在形成性研究来自筑波大学、加州大学圣地亚哥分校和IBM研究院的研究人员透露，他们可以通过自动分析关键的绘画特征来估计日本和美国老年人的整体认知能力，同时使用数字笔和平板电脑进行绘画任务。

全世界只有约25%的痴呆症病例得到诊断，而在发展中国家，这一比例甚至更低。雪上加霜的是，在COVID-19大流行的大部分时间里，很难获得认知筛查。为了提高诊断率，我们确实需要不需要医疗专业人员给药的认知筛查方法——随着新疗法的出现，这一点尤为重要。筑波大学的研究人员决定使用市面上可以买到的平板电脑，调查是否有任何绘画特征可以用来自动评估认知能力。

“除了在全球范围内进行认知测试的机会相对较低之外，另一个问题是大多数测试依赖于语言，而且通常对语言很敏感文化差异该研究的资深作者Tetsuaki Arai教授解释道。“我们真的想找到一种方法来评估老年人的认知能力，这种方法适用于世界任何地方，适用于说任何语言的人。”

为了做到这一点，研究人员开发了一种软件，可以在人们完成轨迹制作测试B部分时自动分析关键特征，这是一项简单的任务，包括在25个数字和字母之间交替画一条线。然后，研究小组研究了这些绘画特征与蒙特利尔认知评估(MoCA)得分之间的关系，MoCA评估的是整体认知能力。他们还想知道美国成年人和日本成年人的研究结果是否相似。

“两国的结果惊人地相似，”新井教授说。“在认知评估中得分较低的人，他们画画的速度变化更大，笔的角度变化更小，停顿的时间相对于画画的时间更多。”

此外，一个使用绘画特征来估计MoCA分数的机器学习模型能够从美国的老年人推广到日本的老年人。这表明，通过自动分析绘图特征来估计整体认知的方法适用于不同的人群。

鉴于全球认知障碍诊断率相对较低，特别是在发展中国家，这种自我评估认知功能的方法老年人可能为患者带来更早的诊断和更好的治疗选择。

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