新的视网膜检查可以预测心脏病发作
将视网膜血管模式的信息与遗传数据结合起来，可以准确预测个人患冠状动脉疾病(CAD)的风险及其潜在的致命后果——心肌梗死(MI)，通常被称为心脏病发作。研究人员将在今天(星期一)举行的欧洲人类遗传学学会年会上说，这一发现可能导致一种简单的筛查过程，当一个人接受例行的视力检查时，就可以计算出心肌梗死的风险。
“我们已经知道，视网膜血管系统的变化可能为我们的健康提供洞察。考虑到视网膜成像是一种非侵入性技术，我们决定调查我们可以从这些图像中获得的健康益处。首先，我们研究了视网膜血管的分支模式通过计算命名为分形维数(Df)来自英国生物银行(UKB)的数据。UKB包括来自全英国50多万参与者的人口统计学、流行病学、临床、影像学和基因分型数据。我们发现较低的Df，简化的血管分支模式，与CAD和MI相关，”Ana Villaplana-Velasco说，Ana是英国爱丁堡大学厄舍和罗斯林研究所的博士生。
研究人员随后开发了一个模型，通过研究UKB参与者在收集视网膜图像后经历过心肌梗死事件，从而能够预测心肌梗死的风险预测。模型包括Df以及传统的临床因素，如年龄、性别、收缩压，身体质量指数和吸烟状况来计算个性化心肌梗死风险。“值得注意的是，我们发现，与只包含人口统计数据的现有模型相比，我们的模型能够更好地将UKB中MI风险低或高的参与者进行分类。如果我们添加一个与患心肌梗死的遗传倾向相关的分数，我们的模型的改进程度会更高，”Villaplana-Velasco说。
“我们想知道Df- mi的关联是否受到共享生物学的影响，所以我们研究了Df的基因，发现了9种基因区域驱动视网膜血管分支模式。已知其中四个区域与心血管疾病的遗传有关。特别是，我们发现这些共同的遗传区域与心肌梗死的严重程度和恢复有关。”
这些发现也可能有助于确定其他疾病的倾向。视网膜血管模式的变化也反映了其他眼部和全身性疾病的发展，如糖尿病视网膜病变和中风。研究人员认为，每种疾病可能都有独特的视网膜变异谱。“我们希望进一步调查这个问题，并进行性别特异性分析。我们知道，与男性人群相比，患心肌梗死或冠心病风险较高的女性往往有明显的视网膜血管偏差。我们想在男性和女性中分别重复我们的分析，以调查MI的性别特异性模型是否能完成更好的风险分类，”Villaplana-Velasco说。
尽管研究人员知道视网膜血管系统的变化与个人的健康状况有关，但他们令人信服的结果还是令人惊讶。“人们曾多次尝试改善冠心病和心肌梗死的风险预测模型但与已建立的模型相比，这些模型没有明显改善。在我们的病例中，我们发现临床MI定义-诊断代码描述心肌梗死事件医疗记录-是成功开发预测模型的核心，支持在UKB等大型研究中开发稳健的疾病定义的需要。一旦我们验证了MI定义，我们发现我们的模型运行得非常好。”Villaplana-Velasco说。
在未来，一个简单的视网膜检查可能能够提供足够的信息来识别有风险的人。心肌梗死患者的平均年龄是60岁，研究人员发现，他们的模型在心肌梗死发生的5年前就达到了最佳预测性能。维拉普兰-贝拉斯科说:“因此，从50岁以上的人群中计算个体化心肌梗死风险似乎是合适的。”这将使医生能够建议降低风险的行为，如戒烟和保持正常的胆固醇和血压。我们的工作再次表明，对常规收集的数据进行综合分析的重要性，以及它在个性化医疗进一步发展中的价值。”
会议主席Alexandre Reymond教授说:“这项研究证明了现在实施预防的重要性，以及个性化健康如何为我们提供了这样做的工具。”
