肿瘤“签名”可以为最致命的癌症提供更准确治疗的关键

科学家们找到了一种识别和解释“特征”的方法，这些方法揭示了一些最致命的癌症的复杂遗传原因，这些癌症的存活率通常不到10％。结果，今天在自然，可以使他们能够开发更准确的治疗方法并显着提高生存率。

目前，科学家使用个体的遗传变化来发展突变特征，可以用来理解A的起源癌症，并预测癌症的进展。但是，到目前为止，还没有一个框架来解释更大，更复杂的遗传变化模式染色体不稳定性以同样的方式。

我们的遗传密码存储在23对染色体上，这是弥补基因组的“章节”。但是，当我们的基因组被复制时，这些染色体可能会变得不稳定，并且DNA段可能会被复制，删除或重新安排。

染色体不稳定性是癌症的常见特征，发生在约80％的肿瘤中，但是这种碎片的混乱很难阅读，因此很难准确地理解任何给定的何种类型或“模式”瘤。取而代之的是，肿瘤分为具有高或低染色体不稳定的广泛类别。

染色体不稳定性高的癌症非常致命，其存活率通常不到10％。因此，理解和治疗染色体不稳定性对于改善数百万的结果至关重要癌症患者全世界。

现在，剑桥大学和马德里国家癌症研究中心的科学家首次出版了一个强大的框架，使他们能够分析染色体不稳定性人类癌。

Florian Markowetz博士及其同事研究了7,880种肿瘤的染色体不稳定性模式，代表33种类型的癌症，例如肝脏和肺癌，来自癌症基因组图集。通过分析肿瘤内DNA序列的重复数量的差异，它们能够表征17种不同类型的染色体不稳定性。这些染色体不稳定性特征能够预测肿瘤如何对药物反应，并帮助鉴定未来的药物靶标。

这项研究导致了Tailor Beio的形成，这是一家来自Cancer Research UK Cambridge Institute的纺织公司，该公司旨在建立一个新的Pan-Cancer Precision Medicine Platform。该平台将使该团队能够更准确地为各种癌症开发更好的药物，并根据其癌症类型进行分组，以确保他们对肿瘤获得最佳，最有针对性的治疗方法。

癌症研究英国剑桥研究所（Cancer Research UK Cambridge Institute）高级小组负责人Markowetz博士说：“基于癌症基础的遗传变化越复杂，他们越难以解释，而治疗肿瘤的挑战就越具有挑战性。这是可悲的从非常低的存活率对于由于染色体不稳定性而引起的癌症。

“我们的发现提供了希望，我们可以扭转局面，提供更复杂和准确的治疗方法。裁缝生物，我们现在正在努力将技术带给患者，并将其发展到可以改变患者生活的水平。”

---

---