研究人员开发了能够估算隐藏听力损失的单词得分模型
来自大众眼和耳朵的研究人员开发了一个单词得分模型，能够估计人耳中隐藏的听力损失的量。
在6月23日发表的一项新研究中科学报告，Mass Eye和Ear的Eaton-Peabody Laboratories的一组研究人员确定了平均语音评分，这是年龄的函数，从大量眼睛和耳朵检查的近96,000次耳朵的记录。然后，他们将数据与先前的大量眼睛和耳朵的研究进行了比较，该研究已经跟踪了平均损失人工耳蜗神经纤维与年龄的关系。通过结合两组数据，研究人员构建了对人语音评分与神经存活之间关系的估计。
据首席研究作者说，伊顿 - 佩斯·斯蒂芬（CCC-A）的CCC-A博士学位，伊顿 - 佩斯（Eaton-Peabody）实验室的首席研究员，哈佛医学院的耳鼻喉科和颈部手术副教授，新模型可更好地评估患者的耳蜗神经损伤以及神经丧失带来的相关语音智能缺陷。该模型还提供了估计听力损失干预措施有效性的方法，包括使用个人声音放大产品和助听器。
Maison博士说：“在进行这项研究之前，我们可以使用冗长的测试电池估算活着的患者的神经损失，或者通过去世后去除其颞骨来测量耳蜗神经损伤。”“使用听力测试中的普通语音评分（在世界各地诊所收集的）中，我们现在可以估计一个人耳朵中缺少的神经纤维数量。”
发现隐藏的听力损失
两个主要因素决定了一个人的声音：可听性和清晰度。毛细胞是内耳内部的感觉细胞，有助于声音的可听性，或者必须可检测到声音的声音。收到声音后，毛细胞将电信号传递到耳蜗神经，然后将这些信号传递到大脑。耳蜗神经如何传递这些信号有助于中枢神经系统中处理的声音的清晰度或清晰度。
多年来，科学家和临床医生认为毛细胞恶化是听力丧失的主要原因，只有在毛细胞被破坏后，耳蜗神经损伤才被广泛普遍存在。听力图，长期认为听力考试的黄金标准，提供了有关健康状况的信息毛细胞。由于认为神经丧失是毛细胞损失或功能障碍的继发性，因此尽管在嘈杂的环境中遇到困难，但有正常听力图的患者得到了清洁的健康费用。专家现在了解为什么听力图对听觉神经的健康没有信息。
“这解释了为什么一些报告困难的患者在繁忙的酒吧或餐厅中了解对话的原因可能会接受'正常'听力考试。同样，这也解释了为什么许多收到放大声音的助听器用户仍然与语音的清晰度难以挣扎，”Maison说。
2009年，伊顿 - 佩迪（Eaton-Peabody）实验室的首席调查员Sharon Kujawa博士M. Charles Liberman博士和Sharon Kujawa博士，颠覆了科学家在发现隐藏的听力损失时对听力的看法。他们的发现表明，由于衰老或噪声暴露，耳蜗神经损伤先前的毛细胞损失，并建议通过不提供有关耳蜗神经的信息，听力图实际上并未评估耳朵对耳朵的全部损害。
建立模型以预测人工耳蜗神经损伤
在研究中，Maison博士和他的团队使用语音智能曲线来预测个人的语音评分应基于其听力图。然后，他们测量了预测的单词识别评分与患者听力评估中获得的差异之间的差异。
Maison博士解释说，由于单词列表以高于患者的听力阈值的水平（可听性不是问题）的级别显示，因此预测分数和测量得分之间的任何区别都反映出了清晰度的缺陷。
在考虑了许多因素（包括可能伴随衰老的认知缺陷）之后，研究人员认为，这些差异的大小反映了一个人的耳蜗神经损害或隐藏的听力损失的数量。然后，他们应用了来自人类颞骨现有的组织病理学数据的神经损失的度量，以根据标准听力检查提出预测模型。
研究结果证实了语音评分较差与大量的耳蜗神经损伤之间的关联。例如，在Ménière病患者中发现了最差的分数，与颞骨研究一致，显示了耳蜗神经纤维的巨大丧失。同时，有导电性听力损失，药物诱导和正常与年龄相关的听力损失的患者仅表现出中度到微小的差异。
改变隐藏听力损失研究及以后的景观
根据世界卫生组织的说法，有超过15亿人的听力损失有一定程度。其中一些人可能不符合传统的候选人资格助听器，特别是如果他们出现轻度至中度的高频听力损失。了解神经损害的程度应告知临床医生，以满足患者的沟通需求的最佳方法，并在使用有效的沟通策略外提供适当的干预措施。
这项新研究是美国国立卫生研究院（National Institutes of Health）的五年，1,250万美元的P50赠款的一部分，以更好地了解隐藏的普遍性听力失利。
通过确定哪些患者最有可能具有更高量的耳蜗神经损害，Maison博士认为该模型可以帮助临床医生评估传统和较新的声音放大产品的有效性。研究人员还希望引入新的听力学协议，以进一步完善其模型，并通过评估噪声中的单词性能得分而提供更好的干预措施，而不是安静。
