AI驱动的设备可能会超过传统生命体征的限制，以预测患者的恶化
密歇根州医学研究表明，一种用于检测和预测血液动力学不稳定性的人工智能驱动的装置可能比传统的生命体征测量更准确地描绘了患者恶化的情况。
研究人员捕获了超过5,000的数据成人患者在密歇根大学健康，具有血液动力学不稳定性分析（AHI）。AHI是在U-M Weil重症监护研究与创新研究所开发的，是一种软件医疗装置旨在使用单个心电图铅的数据在实时检测和预测实时血液动力学状态的变化。研究人员将结果与连续心率的金标准生命体征测量进行了比较血压通过在几个重症监护病房中的侵入性动脉监测来衡量，以确定AHI是否可以实时表明血液动力学不稳定。
他们发现AHI检测到了血液动力学不稳定性的标准迹象，心率升高和低血压，具有近97％的敏感性和79％的特异性。结果发表在重症监护探索。
乔伊斯（Joyce）和唐·梅西（Don Massey）家庭紧急关怀中心主任本·巴辛（Ben Bassin）说，调查结果表明，AHI可能能够在传统上具有间歇性静态生命体征测量的患者提供连续的动态监控能力。作为EC3，以及U-M医学院急诊医学副教授。
巴辛说：“ AHI的表现非常出色，并且它以我们认为具有变革性临床实用性的方式发挥作用。”“大多数生命体征的测量值是静态的，可能会出现人为错误，需要验证和解释。AHI与此相反。它是动态的，会产生“稳定”或“不稳定”的二进制输出，并且可以使资源早期武装对于可能不在临床医生雷达的患者。”
传统的生命体征有局限性，包括在非侵入性监测中的准确性有限，事实是，没有明显的立即恶化风险的患者只能每4-6小时或更长时间定期监测一次。AHI于2021年获得美国食品和药物管理局的批准，并获得了第五眼（U-M衍生公司）的许可，旨在解决这些限制。
Weil Institute执行董事M.D.表示：“ AHI的愿景是由于我们继续无法识别不稳定的患者并预测患者何时变得不稳定的愿景，尤其是在无法密切监测的情况下。以及密歇根医学的急诊医学和生物医学工程教授。
“ AHI非常适合使用可穿戴的监视器（例如ECG补丁），可以使任何医院的病床，候诊室或其他设置变成复杂的监视环境。这种技术的含义是，它有可能挽救生命的潜力仅在医院，但也在家里，在救护车和战场上。”
研究人员说，需要未来的研究来确定AHI是否为接受血压监测的患者提供临床和资源分配益处。下一阶段的研究将重点介绍密歇根医学中AHI的使用方式。
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