研究人员发明了“COVID计算机”来加快诊断

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图片来源:Pixabay/CC0 Public Domain

莱斯特大学的研究人员发明了一种新的人工智能工具,可以检测COVID-19。

该软件分析胸部CT扫描,并使用深度学习算法准确诊断疾病。与一个97.86%,是目前世界上最成功的COVID-19诊断工具。

目前,COVID-19的诊断是基于核酸检测,也就是通常所说的PCR检测。这些测试可以产生结果也会受到迟滞症的影响,迟滞症是指疾病的生理效应滞后于病因。因此,人工智能为大规模快速筛查和有效监测COVID-19病例提供了机会,减轻了医生的负担。

莱斯特大学知识发现和机器学习教授张玉东教授说,他们的“研究重点是基于随机图的COVID-19自动诊断.结果表明,该方法能够自动发现胸部图像中的可疑区域,并根据其表征进行准确的预测。该系统的准确性意味着它可以用于COVID-19的临床诊断,这可能有助于控制病毒的传播。我们希望,在未来,这种类型的技术将允许自动化的计算机诊断,而不需要人工干预,以创建一个更智能、更高效的医疗服务。”

研究人员现在将进一步开发这项技术,希望COVID计算机最终可以取代放射科医生在诊所诊断COVID-19的需求。软件,甚至可以部署在,也将适应和扩展到检测和诊断其他疾病(如乳腺癌、阿尔茨海默病和心血管疾病)。

这项研究发表在国际智能系统杂志


进一步探索

利用卷积神经网络分析医学影像

更多信息:Siyuan Lu等,NAGNN:基于深度图神经网络邻域感知表示的COVID - 19分类,国际智能系统杂志(2021)。DOI: 10.1002 / int.22686
所提供的莱斯特大学
引用:研究人员创建了“COVID计算机”来加速诊断(2022,7月1日),检索自2022年7月12日//www.pyrotek-europe.com/news/2022-07-covid-diagnosis.html
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