研究人员使用计算建模来了解为什么某些流感病毒引起更严重的感染

鸟类流感病毒或“鸟流感”通常会感染鸟类。但是，当该病毒确实感染了人类时，可能会导致比其他类似的流感病毒更严重的疾病。

匹兹堡大学Jason Shoemaker使用的研究计算建模试图理解身体的免疫反应致禽流感。他的最新作品发表在《杂志病毒》上，发现干扰素的水平可能是对其更严重的表现负责的，也可能是治疗它的关键。

“很难看到人体当它被感染病毒，但是我们的计算建模可以帮助我们了解免疫系统Shoemaker说，他的反应以及我们可能能够帮助它做得更好的地方，他是斯旺森工程学院的化学和石油工程助理教授。“我们需要更多的建模来真正了解发生了什么事高危个人被感染以使其高危。然后，我们可以弄清楚如何更好地对待他们。”

制鞋商艾米丽·阿克曼（Emily Ackerman）和他的合着者艾米丽·阿克曼（Emily Ackerman）和乔丹·韦弗（Jordan Weaver）是鞋匠的免疫系统实验室的研究生，使用了感染了H5N1的小鼠的数据，即高科科（或引起疾病的）禽流感或H1N1，低疗法猪流感。然后，他们使用基于工程的方法来建模和预测基于小鼠感染的病毒复制和关键免疫反应，包括干扰素和免疫细胞活性的水平。

通过探索不同的生物学反应，研究人员能够确定干扰素的产量驱动小鼠中观察到的菌株特异性免疫反应。换句话说，H5N1感染后肺部细胞的高病毒载量和导致的干扰素产生似乎是感染结果不同的主要原因。

Shoemaker说：“这种建模为高病原H5N1菌株比其他流感病毒更早地诱导干扰素的理论提供了更多的证据。”“然后，干扰素似乎是确定感染的严重程度的主要因素，并解释了我们在H5N1感染中看到的独特免疫反应。”

尽管最近的论文并未特别研究导致COVID-19的病毒SARS-COV-2，但这些发现仍然可以为研究人员提供开发更好治疗方法的途径。该小组的建模工作也揭示了其他可能正在发挥的因素。例如，该实验室还使用基于代理的建模来了解为什么女性经常对流感产生更严重的免疫反应。

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