手机应用程序帮助检测老年患者皮肤癌
众所周知，在COVID-19时代，老年人和生活在辅助护理机构的人必须更加谨慎。但是，通过隔离和较少的人际交往来保护自己不受病毒感染，他们可能在无意中增加了另一种风险:皮肤癌。
斯坦福大学医学院(Stanford Medicine)的一项新研究表明，严格的协议减少老年人的潜在接触，导致预防性癌症筛查的显著减少。
斯坦福医学院皮肤病学副教授Kavita Sarin医学博士和她的同事们发现了这种下降老年患者斯坦福皮肤病诊所的第一手资料事实上，与2019年相比，2020年这一人群的就诊人数下降了37%，同期老年人的皮肤癌诊断人数下降了23%。
这一下降并不是因为这一人群中皮肤癌人数的下降，而是因为担心感染COVID-19而去诊所就诊的人数下降了。沙林说，这是一个问题，因为数据显示，老年患者的风险最高皮肤癌．
因此，为了帮助老年患者得到他们需要的护理，沙林和她的团队坐下来寻找选择。沙林说:“这项研究是出于对我们患者的临床责任。”
他们求助于移动应用程序SkinIO，它可以让普通人和临床医生捕捉到潜在患者的高质量照片恶性病变不用去诊所。然后，这些图像通过一个安全的门户发送给皮肤科医生进行检查。
实现机器学习
从2020年11月到2021年7月，该团队进行了一次试点研究在旧金山湾区一个老年生活退休社区的27名居民中测试了该应用程序的有效性。该研究发表于6月27日皮肤健康与疾病．
沙林的团队从一开始就知道，许多老年患者可能需要帮助使用该应用程序来获得高质量的照片。SkinIO专家和如何拍照的逐步指南帮助训练临床研究协调员在平板电脑上使用该应用程序。
根据广泛的COVID-19预防措施，工作人员访问了退休社区，并收集了患者的全身图像。
该应用程序使用机器学习来分析照片，扫描皮肤损伤或异常情况，标记可疑的。它不是诊断工具不过，它只是用来捕捉和监测患者皮肤的图像。“软件只是在说，‘嘿，这可能需要更仔细地检查，’”沙林说。然后医生做出诊断。
利用这款应用，研究协调员将照片分享给沙林，沙林审阅这些照片，并标记出任何看起来像癌变的病变图像。
然后，沙林要求与患者在一起的研究协调员使用皮肤镜对可疑病变进行更多的拍摄，这是一种成像设备，可以拍摄肉眼看不见的皮肤外层的详细照片。这种工具通常帮助皮肤科医生诊断皮肤病，如黑色素瘤。这些更详细的图片使沙林能够准确地诊断病灶。
接下来，研究协调员为所有沙林患者安排了一次虚拟访问，以审查研究结果。然后，沙林要么安排病人亲自上门进行进一步检查，要么推荐家庭治疗，要么给病人开具健康证明。
在观察到的病变中，应用程序标记了63%需要进一步研究。大多数病变最终都是良性的。
沙林说:“病灶检测算法并不完美，在选取病灶方面存在一些问题，但对于分诊情况来说，它是一个很好的工具。”
在参与研究的27人中，应用程序和沙林检测出其中三人患有皮肤癌。11名患者被安排进行随访，其中4名患者开始在家治疗。沙林说，有些皮肤癌是患者之前没有注意到的病变，这意味着如果没有应用程序的全身图像，它们可能会被遗漏。
帮助更多的病人
幸运的是，获得COVID-19疫苗和助推剂使得老年患者去皮肤科就诊更安全。沙林说，但疫情远未结束，对一些患者来说，获得护理的障碍仍然存在，包括那些无法行动或健康受损的患者。
她说:“在某些情况下，熟练的护士机构必须使用救护车将患者送到诊所，这既耗时又昂贵。”“如果我们可以派我们的工作人员给这些病人拍照，这将对这些病人非常有帮助，也是这个系统的一个伟大应用。”
下一步，Sarin和研究团队正在讨论教老年患者如何自己拍照的可能性，这将大大减少培训和派遣临床工作人员的时间。
这也可以帮助皮肤科团队更广泛地向独居或没有训练有素的人员帮助拍摄图像的患者传播该应用程序。使用该应用程序还可以帮助患者省钱，因为随机试验发现，皮肤科远程访问非常划算。
沙林说:“我们需要继续思考如何在这段困难时期最好地服务我们最脆弱的患者。”
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