通过AI发现帕金森氏病
跟踪可穿戴的传感器，拍摄患者进行例行练习或检查笔迹 - 这对帕金森氏症的检测更适合？Skoltech的研究人员根据机器学习对这三种患者驱动的监测方法进行了比较研究，以找出哪种技术对医生最可靠，舒适且较少的患者耗时。该研究发表在IEEE关于仪器和测量的交易。
人工智能正在利用以解决各种医疗保健挑战，但其最大的承诺仍然具有比人类更好地检测和诊断疾病的潜力。目前，医生通过评估患者来诊断帕金森氏病运动症状，，，，病史以及身体和心理健康，但是症状可能很难与其他神经系统疾病区分开。由于无法完全治愈疾病，帕金森氏病的早期诊断可能会对治疗选择和患者的生活质量产生深远的影响。科学家们正在进攻探索该疾病发作的明显迹象。
由助理教授安德烈·索莫夫（Andrey Somov）和副教授德米特里·迪洛夫（Dmitry Dylov）领导的Skoltech研究人员设计了机器学习算法，以通过传感器（加速度计和陀螺仪，视频和手写分析）来检测和客观地测量帕金森氏症的症状。该研究有一天可以帮助人们在任何地方诊断及其对药物治疗- 只要它们具有适应性跟踪器，网络摄像头，计算机和互联网连接等可穿戴设备。
“我们收集了来自120人的数据 - 35人，没有帕金森氏症和85人，帕金森氏症的数据平均年龄为58½，而他们在三个摄像机面前从事一系列运动任务，佩戴传感器。这些任务通常需要15个。几分钟要完成，包括折叠毛巾，用水装满玻璃杯，将食指敲打到拇指上，然后大声朗读一个复杂的句子，写下来并追踪螺旋状。练习是在神经科的监督下设计的，并来自几种不同的来源，包括用于监测帕金森氏病的量表和在该地区进行的先前研究。每个运动都有一个目标症状，可以揭示出来，” Skoltech博士学位。学生Ekaterina Kovalenko说。
“并非所有患有帕金森氏症的人都表现出每种疾病的症状，我们试图弄清楚识别是否可以依靠一种诊断方式：传感器，相机或手写。在PD的后期，患者的不便。但是在早期诊断的患者报告说可穿戴传感器相当舒适的穿着，这意味着，在不久的将来，可穿戴技术可以连续收集和评估数据，以跟踪疾病的发展和患者对医疗的反应。”
就患者而言，“手写”方法是最好的，因为它不需要太多时间才能完成螺旋绘图并拍摄照片。视频分析对于患者来说也很方便，并且是最有前途的，因为在患者进行锻炼时，可以实时进行检测，而无需限制。
“我们还要记住鉴别诊断，医生需要客观的工具来评估电动机波动患者与PD。这些经过评估的工具可以提供更个性化的治疗方法，并帮助医生做出有关医疗的决定，并在需要时进行神经外科干预措施。”
