初创公司让医生可以用一张照片对皮肤状况进行分类

初创公司让医生可以用一张照片对皮肤状况进行分类
Piction Health的应用程序可以帮助医生对一系列皮肤状况进行分类。来源:麻省理工学院新闻,图片由Piction Health提供

22岁时,苏珊·科诺弗(Susan Conover)想要检查一颗长相奇怪的痣,却被告知需要三个月的时间才能去看皮肤科医生。当这颗痣最终被切除并进行活组织检查时,医生确定它是癌变的。当时,没有人能确定癌症是否已经扩散到她身体的其他部位——这是黑色素瘤2期和3期或4期的区别。

幸运的是,鼹鼠最终被限制在一个地方。但这段经历让科诺弗进入了皮肤病和皮肤病学的世界。在麻省理工学院系统设计与管理研究生课程中探索了这些主题和可能的技术解决方案后,Conover创立了Piction Health。

Piction Health最初是一款使用人工智能从图像中识别黑色素瘤的移动应用程序。然而,随着时间的推移,科诺弗意识到这是医生和皮肤科医生看到的绝大多数病例。如今,Conover和她的联合创始人Pranav Kuber专注于帮助医生识别和管理最常见的皮肤疾病,包括湿疹、痤疮和带状疱疹等皮疹,并计划与一家公司合作来帮助诊断沿着这条线。

“所有这些其他情况都是经常被皮肤科医生提到的,皮肤科医生会感到沮丧,因为他们更愿意花时间在这些问题上病例或其他情况需要他们的帮助,”科诺弗说。“我们意识到,为了帮助皮肤癌患者更快地去看皮肤科医生,我们需要远离皮肤癌。”

医生拍下病人皮肤状况的照片,Piction的应用程序就会显示类似皮肤状况的图像。Piction还可以帮助医生区分他们最怀疑的疾病,从而为患者做出更好的护理决定。

科诺弗说,Piction可以将医生评估一个病例的时间缩短30%左右。它还可以帮助医生在他们没有信心处理的特殊情况下,更快地将患者转介给皮肤科医生。更广泛地说,Conover专注于提供帮助减少与不必要的复诊、无效处方和不必要的转诊相关的费用。

到目前为止,已有50多名医生使用了Piction的产品,该公司还与几个组织建立了合作关系,其中包括一家知名的防务组织,该组织的两名员工最近被诊断出患有晚期黑色素瘤,原因是他们无法立即去看皮肤科医生。

科诺弗说:“很多人没有意识到看皮肤科医生真的很难——可能需要三到六个月的时间。在大流行的情况下,现在是看皮肤科医生的最佳时机。”

震惊到行动

在康诺夫被诊断出黑色素瘤时,她刚刚从德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas At Austin)获得机械工程学士学位。但她并没有深入研究皮肤病学,直到她需要为麻省理工学院的硕士论文撰写论文。

“这真的是一次可怕的经历,”科诺弗谈到她的黑色素瘤时说。“我认为自己非常幸运,因为我在麻省理工学院了解到,每年有大量的人患有皮肤问题,其中三分之二的人进入初级保健寻求帮助,其中大约一半的病例被误诊,因为这些提供者没有接受足够的皮肤病学培训。”

2015年,在麻省理工学院独立活动期间开设的“创办新企业的具体细节”课程中,科诺弗第一次开始探索创办一家公司诊断黑色素瘤的想法。在构建她的系统时,她还参加了IDEAS社会创新挑战赛和麻省理工学院10万美元创业比赛。毕业后,她作为麻省理工学院linQ项目的Catalyst Fellow在麻省理工学院工作了一年,在那里她在玛莎·格雷的实验室工作,玛莎·格雷是J.W. Kieckhefer健康科学与技术教授,也是麻省理工学院医学工程与科学研究所(IMES)的成员。

通过麻省理工学院的创业指导服务,科诺弗还参加了I-Corps项目,在那里她继续与利益相关者交谈。通过这些对话,她了解到牛皮癣、湿疹和酒渣鼻等皮疹是医生所见过的绝大多数皮肤问题的原因

与此同时,虽然公共卫生运动关注的是防晒的重要性,但公众对带状疱疹等疾病的认识严重缺乏,每年有多达1%的美国人受到带状疱疹的影响。

尽管训练一个机器学习模型来识别无数种不同的疾病比训练一个模型来识别黑色素瘤要困难得多,但科诺弗的小团队认为这是最好的前进道路。

科诺弗说:“我们决定最好直接开始制作完整的产品,尽管这听起来可怕而庞大:一种可以识别多个身体部位、肤色和年龄组的所有不同皮疹的产品。”

这一飞跃要求Piction在疫情期间与世界各国的数百名皮肤科医生建立数据合作伙伴关系。Conover说Piction现在拥有世界上最大的皮疹数据集,包含18个国家的皮肤科医生拍摄的100多万张照片。

“我们专注于拍摄不同肤色的照片,因为许多肤色甚至在医学文献和教学中都没有得到充分代表,”科诺弗说。“医疗服务提供者并不总是了解所有不同的肤色是如何表现疾病的,所以我们的代表性数据库是我们对健康公平承诺的有力声明。”

Conover说Piction的图像数据库可以帮助医生在初级保健中更准确地评估病情。在提供者确定了最可能的病情后,Piction会向医生提供有关疾病的信息对于每个条件。

科诺弗说:“这种一线初级保健环境是我们创新的理想场所,因为他们每天都在照顾患有皮肤病的患者。”

大规模帮助医生

科诺弗的家人和朋友经常提醒她需要这套系统,他们给她发了他们的照片建议的条件。最近,科诺弗的朋友患上了带状疱疹,这种疾病可以迅速发展,如果扩散到身体的某些部位,就会导致失明。一位医生将她额头上的带状疱疹误诊为蜘蛛咬伤,并开了错误的药。在朋友去医院之前,带状疱疹变得更糟,引起了耳朵和头皮的疼痛并得到了适当的治疗。

“这是一个时刻,我们想,‘如果医生有正确的工具,’”科诺弗说。“PCP跳到她认为的问题所在,但没有建立完整的潜在疾病清单,并从那里缩小范围。”

Piction今年还将推出几项额外的试点项目。接下来,Conover希望增加识别和评估伤口和在世界其他地区更常见的传染病(如麻风病)的能力。通过与非营利组织合作,该公司还希望将其解决方案带给医生

“这有可能在未来成为一个完整的诊断工具,”Conover说。“我只是不想让任何人有我第一次被诊断出疾病时的感觉,我希望其他像我一样的人能够在正确的时间得到他们需要的治疗,继续他们的生活。”


进一步探索

利用人工智能诊断癌症

所提供的麻省理工学院
引用:初创公司允许医生通过2022年7月7日从//www.pyrotek-europe.com/news/2022-07-startup-doctors-skin-conditions-snap.html上检索的一张照片(2022,7月6日)对皮肤状况进行分类
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