算法可以预测发作簇的发生

阿拉巴马大学伯明翰分校(University of Alabama at Birmingham)的研究人员开发了一种方法，可以预测癫痫等癫痫发作障碍患者何时可能会出现一系列癫痫发作的风险。发作集群是指在数小时或数天内快速连续发生的发作，与住院和猝死的增加有关。

“可靠的癫痫集群预测将极大地造福于癫痫患者，”阿迪尔·伊利亚斯医学博士说，他是UAB Marnix E. Heersink医学院神经外科的住院医师，也是该研究的第一作者，发表在杂志上Epilepsia．

研究小组使用的数据来自大脑信号通过皮质电描记术对10名之前接受NeuroPace公司RNS系统植入的患者进行记录。RNS代表响应性神经刺激。用来帮助控制的装置癫痫活动在难以控制的癫痫患者中，是一种将电极植入颅骨的电刺激器。它可以记录患者特定的大脑活动，并能识别与癫痫发作有关的模式。然后，该系统提供刺激来调节癫痫发作。

“通过分析这10名患者过去的记录，我们能够创建一个算法，可以准确地预测当癫痫集中发作可能即将发生时，”伊利亚斯说。

知道一个病人在增加的风险癫痫发作集群允许医学专家通过干预来降低风险，例如增加监控，调整药物或调整病人的刺激器。伊利亚斯把这种算法比作天气预报。

他说:“我们能够利用过去的信息，参照实际结果，预测未来的事件，这与天气预报科学的方式大致相同。”“我们已经能够证明，预测可以在聚集性疾病发生前两天半左右确定一个窗口期，给患者和他们的医疗护理团队时间来制定干预计划。”

这些预测在所有10个研究对象中都是有效的，但伊利亚斯说，这些早期结果需要通过更大规模的研究来验证。如果它们得到证实，他预计a手机应用程序可以创建一个关于集群风险增加的警告。使用NeuroPace或任何其他颅内脑电图系统的患者可能能够自我监测他们的风险。

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