人工智能可以提高治疗心脏病的女性

心脏病的女性比男性更有可能是致命的。原因是年龄和疾病负担的差异使女性风险评估一个挑战。苏黎世大学的研究人员已经开发出一种新型artificial-intelligence-based风险评分,提高个性化照顾女性的心脏病患者。

心脏病是全世界死亡的主要原因之一,和女人遭受心脏病死亡率比男性更高。这是几十年来心脏病学家关注的问题,导致了医疗领域的争议可能差距的原因和影响治疗。问题开始于症状:通常与男人不同,他的经验胸部疼痛辐射的左胳膊,女性通常表现为心脏病腹部疼痛辐射后或恶心和呕吐。这些症状往往不幸的是误解的病人和卫生保健人员灾难性的后果。

风险和临床情况不同的女性

一个国际研究小组由托马斯·f·路舍中心的分子心脏病学教授苏黎世大学(不会),现在已经在心脏病研究生理性别的角色更多细节。“事实上,有显著的差异在女性和男性的疾病表型观察。我们的研究表明,女性和男性显著差异的风险因素在住院,”路舍说。

入学年龄差异时,现有的风险因素如高血压和糖尿病是忽视,女性心脏病发作患者有更高的死亡率比男性患者。“然而,当考虑到这些差异统计,女性和男性也有类似的死亡率,“心脏病专家补充说。

当前风险模型支持接受治疗的女性患者

在他们的研究发表在《柳叶刀》,瑞士和英国的研究人员分析了数据从420781名病人在欧洲遭受了最常见的一种心脏病。”的研究表明,建立风险模型指导当前病人管理更准确的对女性有利的处理不足女性患者说,“第一作者Florian a Wenzl不会用分子医学中心。

“使用机器学习算法和欧洲最大的数据我们可以开发一种新型的基于人工——智能风险评分占与性有关的基线风险的差异,提高死亡率的预测在两种性别中,“Wenzl说。

基于ai风险分析改善个性化护理

许多研究人员和生物技术公司同意人工智能和大数据分析下一步的道路上个性化的病人护理。“我们的研究预示着人工智能时代的治疗心脏病,“Wenzl说。现代计算机算法可以从大型数据集的预后作出准确的预测个别患者个性化治疗的关键。

托马斯·f·路舍和他的团队看到巨大的潜在的应用人工智能管理心脏病在男性和女性患者。“我希望这部小说评分在治疗的实现算法将完善当前的治疗策略,减少性别不平等,并最终改善患者的生存威胁男性和女性,“路舍说。

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