中国研究人员开发了女性非吸烟者肺癌风险预测nomogram

在全球范围内，约53%的女性肺癌不是由吸烟引起的，今天在IASLC世界肺癌大会上提出的一个新模型可能使临床医生能够评估和分层中国女性非吸烟者的肺癌风险。

中国河南省肿瘤医院的Lanwei Guo检查了2013年10月至2019年10月中国河南省151,834名患者的数据，这些数据来自中国城市癌症筛查计划(CanSPUC)。

目的是开发并验证一种简单且无创的治疗方法模型这可以评估和分层中国女性非吸烟者的肺癌风险。

患者被随机分为训练组(75,917)和验证组(75,917)。高龄、慢性呼吸道疾病史、肺癌一级家族史、更年期、乳腺良性病史是肺癌的独立危险因素。

利用这五个变量，郭博士和同事绘制了一年、三年和五年肺癌风险预测图。在训练集中，1年、3年和5年肺癌风险的曲线下面积分别为0.762、0.718和0.703。在验证集中，该模型显示出良好的预测判别能力，曲线下面积分别为1年、3年和5年肺癌风险的0.646、0.658和0.650。

通过多变量Cox回归分析确定相关危险因素，建立风险预测nomogram。进一步进行判别[曲线下面积(area under the curve, AUC)]和校准，评估风险预测nomogram在训练集中的有效性，然后在验证集中进行验证。

“我们开发并验证了一种简单且非侵入性的方法肺癌症女性非吸烟者的风险模型，可用于识别和分诊在发展的高风险患者肺癌女性非吸烟者，”郭博士说。

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