视网膜神经元的新见解

西北大学的医学研究人员发现了一种新型的视网膜神经节细胞,神经元在视网膜上编码的视觉环境和传输信息反馈给大脑,根据公布的一项研究神经元。

这个细胞的具体特性,被称为“丛发性suppressed-by-contrast”(bSbC)视网膜神经节细胞(RGC),推翻一个几十年的假设之间的关系从光感受器细胞的输入和输出大脑格雷戈里·施瓦茨说,博士的德里克·t·维尔眼科教授和这项研究的资深作者。

“典型的观点是,这些神经节细胞简单集成他们的兴奋和抑制输入,这将告诉你细胞如何回应视觉刺激,”施瓦兹说,他也是一个神经科学教授。“我们的发现表明,这些细胞有自己的内在的计算,对诸如视网膜假肢有趣的影响。”

有超过40种RGCs传递特定的信息和复杂的视觉场景的特点,包括运动,方向,方向和颜色。例如,“持续α”(OFFsA) RGC类型有一个基线放电率,但是当光增加时,大脑细胞的信号降低,反之亦然。

在这项研究中,研究人员比较了反应OFFsA和bSbC神经节细胞类型不同的视觉刺激,记录生成的信号被发送到大脑。该研究的作者发现bSbC有好奇的机制:信号的细胞有一个基准利率向大脑,但增加和减少导致信号下降,单向信号模式。

“信号只能走下来,”施瓦兹说。

此外,研究人员测试了这些神经节细胞如何将输入的经典视图。这些细胞兴奋和抑制性信号接收来自视网膜光感受器的和流行的理论,这些决定输入组合达到某个阈值,使输出信号的变化。为了验证这一点,施瓦兹和他的同事交换输入到OFFsA bSbC神经节细胞,发现这个实验的输出信号是相同的正常活动。

“这意味着他们有自己的离子通道,影响产量,他们自己的电子电导导致输出,”施瓦兹说。

结果视网膜假肢等设备产生影响,旨在刺激RGCs不再响应。当前假肢只能生产原油的愿景和施瓦茨认为,问题的一部分是假肢发出错误的信号错误类型的细胞。

“你不能开灯检查什么样的视网膜神经节细胞他们因为受体是损坏了的“第22条军规”,”施瓦兹说。

相反,调查每个单元中的内在的计算可以帮助科学家确定哪些类型细胞,即使没有输入正确的光感受器。

“如果你可以详细信息关于这些机载计算,你可以发送每个细胞类型正确的信号,”施瓦兹说。

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