AI有助于检测胰腺癌

一个人工智能(AI)的工具非常有效地检测胰腺癌CT,根据公布的一项研究放射学的《北美放射学会(RSNA)。

胰腺癌最低五年生存率之间的癌症。它预计将成为癌症死亡的第二大原因于2030年在美国。早期发现最好的办法是改善黯淡的前景,随着肿瘤预后显著恶化,一旦超过2厘米。

CT是关键成像方法检测胰腺癌,但却错过2厘米以下的肿瘤的40%左右。有迫切需要一个有效的工具来帮助放射科医生在改善胰腺癌检测。

台湾的研究人员一直在研究计算机辅助诊断(CAD)工具,它使用一种AI深度学习检测胰腺癌。他们先前表明,该工具能够准确区分胰腺癌和良性胰腺。然而,研究依赖于放射科医生手动识别胰腺想象一种劳动密集型的过程称为细分。在新的研究中,人工智能工具自动识别胰腺。这是一个重要的事先考虑到胰腺边界多个器官和结构,在形状和大小差别很大。

研究人员开发了一个内部测试集的工具组成的546名胰腺癌患者和733控制参与者。该工具实现敏感性90%,特异性96%在内部测试集。

验证后的1473个人CT考试机构在台湾。工具实现敏感性90%,特异性93%在区分胰腺癌和控制集。敏感性检测胰腺癌小于2厘米为75%。

“深度学习的性能工具似乎与放射科医生,”研究的高级作者Weichung Wang说,博士,教授,国立台湾大学和大学梅达实验室的主任。“具体地说,在这项研究中,深入学习计算机辅助检测的敏感性胰腺的工具癌症相当与放射科医生在一个三级转诊中心不论肿瘤大小和舞台。”

CAD工具有潜力提供丰富的信息,协助临床医生,王博士说。它可以表示怀疑的地区速度放射科医生解释。

“CAD工具可能作为放射科医生补充加强检测胰腺癌说:“该研究的文章的第二作者,首度登上廖,医学博士博士,国立台湾大学,国立台湾大学医院。

研究人员正计划进一步的研究。特别是,他们想看看这个工具的性能在更广泛的人群。从当前的研究是回顾性的,他们希望看到未来如何执行在实际临床设置。