人工智能和定量质谱预测COVID-19病人的结果

Skoltech和麦吉尔大学的研究人员和他们的同事们已经训练一种机器学习算法来预测重症监护的病人的存活率COVID-19使用血液测试结果。基于15个生物分子的水平测量目标质谱技术,该算法可以预测病人生存准确率达到了92%。

报道分子和细胞蛋白质组学刊登在《华尔街日报》的最新研究强调,研究结果对分类产生影响,当医生是被传入的病人和分配医疗必须做出艰难的抉择。

“卫生保健设施超负荷时,医生要求快速估算方法情况严重程度和预测可能出现的并发症。通过这样的预测,例如基于组学数据,医生可以优化治疗和提供及时的急救护理的病人是最危险的。

”这就是我们的解决方案是:AI协助评估情况严重性基于组学数据来源于血液测试,帮助医生预测可能出现的并发症,包括死亡,”这项研究的首席研究员,从Skoltech Evgeny尼克拉艾生物教授,评论。

尼克拉艾和他的同事们调查了数百名患者生存数据的结果是在回顾和他们血液样本入学日期重症监护。详细的蛋白质和metabolomic-profiles的血浆进行了分析。

“我们也看着代谢产物的水平。这些都是相当小分子有良好的预测能力。因此,一组10蛋白质和五个代谢物被选中,根据人工智能算法可以非常准确地预测病人的生存时立即进入重症监护室,”尼克拉艾说,总是有主观判断的余地的医生。

Skoltech高级研究科学家阿列克谢Kononikhin说:“我们确定蛋白质面板是验证数据从欧洲诊所查利特和因斯布鲁克和我们的预测模型显示良好的准确性(80%以上)在预测患者的致命结果。”

由尼克拉艾Skoltech实验室质谱发展质谱仪并创建新方法为他们的应用程序在不同的科学领域,主要是在生物学和医学。在此之前,团队设计了一个质谱分析基于冠状病毒感染的快速和可靠的检测方法。