血液测试可以预测谁可能感染长冠病毒

伦敦大学学院的研究人员领导的一项新的小规模研究表明，在感染COVID-19时进行的血液检测可以预测谁最有可能患上长冠状病毒。

这项研究发表在eBioMedicine他们分析了感染SARS-CoV-2的医护人员血液中的蛋白质，并将其与未感染的医护人员的样本进行了比较。

通常蛋白质含量在体内是稳定的，但研究人员发现，在感染后的六周内，一些蛋白质的水平有巨大的差异，这表明一些重要的生物过程被破坏了。

利用人工智能(AI)算法，他们在丰富的不同蛋白质中确定了一个“签名”，成功预测了这个人在感染一年后是否会继续报告持续的症状。

研究人员表示，如果这些发现在更大的独立患者群体中重复，那么一种可以预测人们患长冠病毒可能性的测试可能会与一种新型冠状病毒测试一起提供聚合酶链反应(PCR)测试。

主要作者Gaby Captur博士(伦敦大学学院终身健康和老龄化MRC部门)说:“我们的研究表明，即使是轻度或无症状的COVID-19也会扰乱我们血浆中蛋白质的结构。这意味着即使是轻微的COVID-19也会以极大的方式影响正常的生物过程，这种影响至少会持续到感染后6周。

“我们预测长COVID的工具仍然需要在一个独立的、更大的患者群体中得到验证。然而，使用我们的方法，可以快速并以具有成本效益的方式推出在首次感染时预测长COVID的测试。我们使用的分析方法在医院很容易获得，而且是高通量的，这意味着它可以在一个下午分析数千个样本。”

伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所和大奥蒙德街医院的资深作者温迪·海伍德博士说:“如果我们能够识别出可能患上长冠状病毒的人，这就为在早期的初始感染阶段试验抗病毒药物等治疗方法打开了大门，看看它是否能降低后期患长冠状病毒的风险。”

在这项研究中，研究人员分析了54名感染了PCR或抗体确认感染的医护人员的血浆样本，这些样本于2020年春季连续六周每周采集，并将其与同期未感染的102名医护人员的血浆样本进行了比较。

他们使用了有针对性的质谱分析这是一种对蛋白质含量的微小变化极其敏感的分析形式血浆在六周的时间里，研究COVID-19是如何影响这些蛋白质的。

研究人员发现，在91名新冠病毒感染者中，有12种蛋白质的水平异常高，异常程度与症状的严重程度有关。

研究小组发现，在第一次感染时，研究的20种蛋白质的异常水平预示着一年后的持续症状。这些蛋白质大多与抗凝血和抗炎过程有关。

一个机器学习算法，在蛋白质参与者的资料，能够区分所有11名在一年内报告至少有一种持续症状的卫生保健工作者与一年后没有报告持续症状的受感染卫生保健工作者。使用另一种机器学习工具来估计错误的可能性，并建议该方法的可能错误率为6%。

这项研究是在伦敦大学学院生物质谱中心(BMSC)进行的。