气候数据可以帮助COVID-19的传播模型

COVID-19传输可以更准确地模拟结合气象因素,紫外线(UV)辐射为主要驱动力,根据一项新的研究发表在本周的开放获取期刊《公共科学图书馆•综合》由一组科学家从卡塔尔环境与能源研究所(QEERI),哈马德•本•哈利法塔大学Transvalor S.A.、法国。

越来越多的研究表明,气候变化可能会影响的传播COVID-19但它修改COVID-19风险的程度和传播原因还不是很清楚。气候的影响的研究还比较零散或差controlled-limited单一国家,只考虑一些气候参数,例如,或忽视经济学基础。

在论文中,研究人员研究了数据报告COVID-19病例在196个国家在14个月期间,利用社会经济环境和全球卫生因素作为控制变量。他们开发了三种不同的分析approaches-statistical,机器学习建模和econometric-which气候确诊病例数量的潜在贡献。

结果表明,虽然疾病易感性,封锁的依从性,并增加测试是最有效的预防策略的传播COVID-19,紫外线辐射强烈是气候因素与COVID-19的传播,以更大的紫外线辐射与减少传播。对于其他气象和空气质量因素,包括温度、绝对湿度太阳辐射,差异导致三种分析方法强调相关性的理解困难。例如,湿度呈正相关,COVID-19传播机器学习分析和负相关的计量经济学分析。温度与COVID-19中度负相关统计分析但呈正相关COVID-19传播在机器学习和计量经济分析。

作者得出结论,紫外线辐射成为最有效的气象因素COVID-19传输所有的方法。这可能有助于完善预测基于季节性或传播天气预报,并帮助未来的大流行应对措施限制的经济影响完全封锁。他们指出,这是支持的压倒性的证据表明,紫外线能有效杀死SARS-CoV-2和其他冠状病毒。

作者添加:“气候COVID-19透射率的影响一直是许多研究的主题,但它仍知之甚少。在我们的研究中,我们表明,气象因素起着关键的作用在统计、机器学习和计量经济分析COVID-19风险,紫外线辐射(紫外线)作为主要驱动力。”