研究发现，不同的共病对COVID的预后有不同的影响
一篇新论文生物学方法与协议该报告指出，在评估谁有因COVID-19而死亡的风险时，一些先前存在的疾病——包括退行性神经系统疾病、痴呆和严重残疾——比以前认为的重要得多。
COVID-19极大地改变了人们的生活。在美国，这种疾病导致的死亡率可能比季节性流感高163倍。COVID-19也更有可能导致患者需要机械通气或被送入重症监护病房。
预先存在的条件,或并发症，使COVID-19更有可能导致严重疾病或死亡。但评估COVID严重程度的各种情况的风险一直具有挑战性。研究人员提出了几种基于共病的预测COVID-19死亡的数学模型。医疗机构使用这些模型，因为它们有助于病人管理和资源分配。
许多疾病会增加死亡率，因为它们会削弱免疫系统，使患者更容易发生感染，并导致末端器官功能障碍。评估各种疾病风险的一种方法是将它们归类为大类(如“恶性肿瘤”)，并预测每一类的结果。另一种方法是称重预先存在的条件不同，并用总和来预测结果。这里的研究人员认为，这些方法存在重大缺陷;一种特定的预先存在的疾病的真正影响往往不太清楚，在预测模型中，广泛相似的疾病往往被集中在一起，即使COVID-19的结果可能非常不同，罕见疾病也没有得到很好的代表。
这里的研究人员认为，更好的方法是对所有已存在的疾病进行系统调查，确定哪些疾病会对结果产生影响，然后利用这一点得出预测的死亡概率，这代表了由于共病造成的总风险。
利用退伍军人事务部使用的所有诊断代码，研究人员开发了一种新的预测模型来估计COVID-19的死亡概率。这是迄今为止对COVID-19患者进行的最大规模的死亡率预测研究。从1997年开始，这里的研究人员使用了从患者第一次就医到COVID-19检测呈阳性前14天的诊断，然后将其与截至2021年9月在退伍军人事务设施接受治疗的347,220名COVID患者的COVID结果进行了比较。他们发现，他们称之为PDeathDx的新模型优于其他传统预测模型。
此外，这里的研究人员发现，某些潜在的疾病更有可能导致死亡。这些疾病包括退行性神经疾病、痴呆和严重残疾。由于医生没有将这些已存在的疾病与呼吸道损伤或免疫力减弱联系起来，传统的风险评估未能捕捉到这种情况下患者的严重COVID风险。
