医生讨论了医生如何使用人工智能工具来造福患者
今年2月，UCI启动了精确健康研究所，这是一个校园范围内的跨学科努力，融合了UCI强大的健康科学、工程学、机器学习、人工智能、临床基因组学和数据科学能力。目标是为每个人确定、制定和实施最有效的健康和福利战略，并在此过程中应对卫生公平和高护理费用的相关挑战。
IPH将为许多人所说的医疗保健领域的下一个伟大进步带来多方面的、综合的方法。该研究所是一个跨学科合作的生态系统。
丹尼尔·周博士是放射科学的助理教授，也是UCI诊断医学人工智能中心的联合主任。他被放射学系授予了年度教师奖，并被UCI校长霍华德·吉尔曼(Howard Gillman)评为2018年大创意奖得主，因为他的团队提出了围绕精准健康和健康的建议人工智能．Chow是UCI精准健康研究所的A3(应用分析和人工智能)负责人。他的团队为住院、门诊和社区环境提供解决方案，并支持试点应用。在这里，Chow分享了他为什么是精准健康研究所的信徒，以及数据是多么伟大，但人类合作仍然是医疗保健进步的关键。
创办精准健康研究所最让你感兴趣的是什么?
我真的很兴奋，因为我认为我们现在处于这样一个位置，在这一代人的时间里，我们可以实现一些改善病人护理的大想法。我仍然是一名临床医生，我想弄清楚我们如何部署人工智能工具来造福患者。对我来说，这应该永远是目标。
再解释一下。我听说精准医疗被描述为医疗保健的巨大飞跃。你是这么看的吗?
我认为我们正处于危机的边缘。我觉得很多东西都在那里。比如，临床组学、人工智能、大数据……所有这些术语都已经出现了一段时间。我不认为这些事情中的任何一件会推动医疗保健的发展，但当你把所有这些技术结合起来——当你把有凝聚力的目标结合起来——那么我认为事情就会进步。这正是我们对IPH所做的。
你认为你在IPH的主要贡献是什么?
IPH的所有小组都有特定的关注点。我领导的团队专注于部署工具和策略，并量化收益。
你的意思是说你会把工具带到临床环境中，并弄清楚如何让它们在医院或诊所中工作?
事实就是这样。我们使用的一些解决方案将在IPH内部开发，一些可能已经在工业中开发。所以，我们两者都会用到一点。
你现在身兼数职。你认为IPH多久会真正占据你的生活?
我觉得对我自己来说，这就是我现在的目标。我希望能够朝着这个方向前进，我花了很多时间研究IPH。
是因为你认为这是你投入精力的最重要的地方吗?
是的。我想这是我从小到大一直想做的事。这是我梦寐以求的事。
是什么推动了这个梦想?
让我感兴趣的是运营效益，类似于工具和策略的下游影响。当你开始影响这些，那么它就不仅仅是触及一个人或一群人的生活。而是推动整个领域的发展，影响无数人的生活。这就是让我兴奋的地方。
你知道你在IPH的第一个项目是什么吗?
我们已经在做一些事情了。一种是自动检测笔画的人工智能工具。从初步分析我们所做的，我们已经证明了它可以大大提高周转时间，也就是入院和放射学向神经病学报告中风发现之间的时间。然而，我们仍在衡量的一件事是，这是否真的会给患者带来更好的结果。目前的答案是有点复杂。
你知道为什么吗?
我使用的类比是，AI是一种齿轮，而齿轮是用来转动其他齿轮的。不过，在早期，人们仍将人工智能视为车轮。我们正试图让他们适应我们通常和习惯的工作流程。所以这需要调整。其中一个目标必须不仅仅是开发很酷的技术，还要开发利用它的方法。我们必须弄清楚如何将这些工具实际移动到我们的工作流程中。所以，有了中风的工作，我们有了更快的中风检测的新工具，但我们必须弄清楚病人护理的瓶颈在多大程度上是检测或其他东西。
你也是开发COVID脆弱性指数的团队的一员吗?这是一种医生用来快速确定如何最好地治疗每位患者的工具。
是的。有了COVID脆弱性指数，我们从仅仅有了这个想法，到实际上有了这个工具，并在大流行袭击UCI的四个月内部署了它。新冠病毒工具的一部分是，我们利用从每个病人身上获得的知识来最好地治疗下一个病人。这代表了一个非常大的转变。在医学领域，知识传统上是代代相传的。现在它变得更加实时。
一个公理医学专业的学生你在学校学到的东西有一半是错的，但你还不知道是哪一半。为什么?因为从历史上看，如果我们有一个新的挑战，医学同事们会分享经验，可能会把它们写在同行评议的期刊上，并通过这种方式相互学习。但是这个过程需要很长时间。当然，我们对新冠肺炎并不是这么做的。我们实时提取所有数据，并从患者身上实时学习。这就是我们的试验场。它表明，转化医学——从实验室到床边的过程——在精确健康范式中可以发展得更快。
现在你觉得那个工具有腿了吗?
完全正确。我们还可以在其他问题上使用这个模型。一些想法:医院再入院，败血症……还有很多其他挑战，我们可以应用与COVID工具相同的公式。但不仅仅是我或我的团队开发了它。我们与实验室医学、放射学、计算机科学、公共卫生、护理学和许多其他学科合作。把它带回到一个完整的循环，就像不会有任何一项技术能够解决巨大的现代健康问题。这也不是任何一个领域或专业可以做到的。你真的必须结合所有不同的专业知识和见解才能真正做到这一点。这就是IPH正在做的事情。
有时，当人们谈论精确健康时，他们只关注获得更多数据的想法。听起来你似乎承认，精准医疗和UCI精准医疗研究所的成功也将是因为它汇集了如此多的专业知识和如此多的人类专业知识?
精准医疗实际上是团队努力的结果;它比任何一个人都大。但是，是的，我认为历史上有很多人关注特定类型的数据。但有时问题是数据太多了。所以我想强调的是，我们还需要知道如何将我们开发的所有不同类型的工具结合起来。我们需要知道如何在医疗环境中最好地整合这些知识。
要过多久你才能自信地说IPH改善了病人的健康?
我们已经可以这么说了，因为我们在COVID和中风检测方面的工作。现在的任务是找到更多的应用和用途。我最感兴趣的是频繁的、渐进的成功。我坚信小的成功积少成多就是大的进步。
