为什么将COVID疫苗接种工作重点放在最弱势人群，对所有人都有利

当最弱势的社区优先获得疫苗时，即使这些人群对疫苗有强烈的犹豫，也能提高社会效用和公平性。

马克斯·帕列夫斯基社会学教授、知识实验室主任詹姆斯·埃文斯领导的研究人员，提出了使用行为数据和人口统计数据来更准确地预测都市区COVID-19病例曲线的观点，然后为某些群体提供更高水平的疫苗接种工作资金。

“经典的流行病学模型对同质人群混合有很强的假设，”博士后学者、该研究的第一作者徐凤丽说人类行为．“它假设那个城市或那个地区的每个人都有平等的机会互相接触并传播病毒。在没有更详细的社会互动知识的情况下，这是一个强有力的假设。”

相反，研究团队设计了一个模型，明确解释了社区之间的人口和流动性差异，以及它们与不同COVID风险的关系，然后用大规模数据校准。

真实世界数据的介绍人类迁移在社区层面上，随着每个社区的人口结构，让团队更好地了解不同的亚人群是如何混合的。例如，理解这一点很重要低收入家庭在新冠疫情的情况下，他们的情况更糟，因为他们必须保持流动性水平以维持收入，这使他们面临更大的风险。如果他们流动性更强，他们也更有可能传播病毒——这使他们成为接种疫苗的关键群体(与许多呆在家里的白领相比)。

这项研究产生了两个关键发现。首先，它强调了使用智能模型的重要性，即使是少量的人类运动行为，这将极大地提高针对那些接种疫苗对每个人都最有益的弱势群体的能力。目前，美国疾病控制与预防中心有一个社会脆弱性指数，他们在一些地区使用该指数来优先接种疫苗，但它未能捕捉行为数据以及传播和暴露于COVID的不同可能性。

研究人员还指出，他们自己的智能模型使用了粗糙的行为数据，消除了政府需要使用私人运动信息的担忧。“在这个大数据时代，”徐说，“有很多非常好的数据源可以被使用，而不用担心隐私或其他问题，从而显著提高社会效用和公平性。”

第二个主要结论是，作者主张大幅增加针对弱势群体的疫苗运动支出。这既包括推广，也包括疫苗可能被浪费的风险，因为在对疫苗有较大犹豫的人群中，接种可能不会那么迅速，其中一些人有充分的历史理由。

但是，对这些人群(他们在社区中四处走动并与其他人混在一起)提供更多的资金，对保证每个人的安全都有很大帮助。

“这对每个人都好人口不成比例地接种疫苗，”埃文斯说。“即使最弱势人群对疫苗的犹豫是较富裕人群的五倍，这种优势仍然是持久的。这甚至远远超过了目前最先进的项目。”