新的影像信息系统可以加快某些癌症的预后

科罗拉多大学安舒茨医学院的研究人员发现，一种新的成像信息系统可能最终为某些癌症提供更快、更准确的预后。

这项研究将于9月18日在医学图像计算和计算机辅助干预(MICCAI)会议上发表，并发表在MICCAI 2022会议论文集上。

肿瘤学家长期以来一直使用Ki67蛋白作为人类肿瘤细胞的增殖生物标志物。然而，时间、金钱和分配方式都面临挑战医学专家．

邢福永博士，论文第一作者，科罗拉多公共卫生学院生物统计与信息系助理教授，美国国立卫生研究院(NIH) R21项目首席研究员。

他们的目标是开发一种新型的成像信息系统，该系统可以自动扫描胃肠道和胰腺神经内分泌肿瘤的Ki67蛋白，最终创建一种Ki67标记指数评估方法，可以在世界各地的医疗机构之间共享。

邢教授说:“该系统将显著提高生物标志物计算的效率和客观性，从而实现快速疾病检测。”“这项研究(细胞/细胞核检测)是我们项目Ki67标记指标评估的基础，它将为不同数据集的Ki67评分提供一种低成本、高效的方法。”

目前，肿瘤学家经常使用“眼球”估计或人工计数这些细胞的数量来确定胰腺癌、胃肠道和其他癌症患者的预后。Ki67蛋白水平越高，预后越差。

邢说，这项研究是开发Ki67标记指数评估的可推广算法的关键一步。它还证明了所使用的成像技术在分析方面有显著改善。

“与目前的‘眼球’估计和人工计数方法相比，Ki67的评估临床实践这项研究具有显著加速Ki67生物标志物计算过程的潜力，”Xing说。“此外，它将把病理学家和研究人员从日常、例行和繁琐的工作中解放出来，这样他们就可以更多地关注制定高水平的假设和生物学发现。”

邢说，成像信息系统最终可以作为一个地方，结果可以被共享和访问医疗设施无处不在。目前，没有统一的系统来量化不同数据集中的标签指数，这使得在多个医疗机构就诊的患者的治疗更加复杂。

这部分研究着眼于胰腺癌(XF1)和胃肠道癌。该指数和成像技术将在未来的研究中继续测试，以确定其长期可行性。

---

---