一项新的研究表明，个人风险因素数据可以帮助预测下一次埃博拉疫情
几年前，里海大学的一组科学家开发了一种预测模型来精确地预测预测埃博拉疫情基于气候驱动的蝙蝠迁徙。埃博拉是一种严重且有时致命的人畜共患传染病，或通过与动物的相互作用进入人类。人们普遍认为，2014年导致1.1万多人死亡的西非埃博拉疫情的源头是人类与蝙蝠的互动。
现在，该团队的成员已经研究了社会和经济因素，如教育水平和埃博拉的一般知识，可能会导致“高风险行为”，这些行为可能会使个人接触可能被感染的动物。把重点放在高危人群集中的地理位置，可以帮助公共卫生官员更好地瞄准预防和教育资源。
“我们创建了一个调查，结合了社会，人口统计和经济数据与埃博拉病毒传播和潜在高风险行为的一般知识有关的问题，”里海大学土木与环境工程教授、该研究的负责人之一保罗·博奇尼(Paolo Bocchini)说。“我们的研究结果表明，确实有可能校准一个模型，以合理的准确度预测个人从事高风险行为的倾向。”
例如，该团队的数据和分析表明，塞拉利昂东部的凯拉洪镇和该国北部的坎比亚是该国感染溢出可能性最高的农村地区，这是基于个人风险因素准确确定了凯拉洪的位置，而凯拉洪据信是2014年埃博拉疫情的发源地。
研究结果在一篇论文《基于社会人口学和人口学的塞拉利昂埃博拉病毒外溢感染暴露估计》中详细描述经济因素，这篇文章不久将在《公共科学图书馆•综合》．其他作者包括:利哈伊大学研究生Sena Mursel，本科生Nathaniel Alter, Lindsay Slavit和Anna Smith;Javier Buceta是西班牙瓦伦西亚综合系统生物学研究所的教员。
研究发现:年轻人(18-34岁)和成年人(34-50岁)的风险最大在他们研究的人群中。这一群体占调查样本的77%，但86%的受访者存在风险。此外，从事农业工作的人面临的风险最大:50%的受访者从事农业相关职业，但占面临风险的受访者的79%
Bocchini说:“我们证实了社会、经济和人口因素与个人倾向于从事使他们暴露于埃博拉病毒溢出的行为之间的关系。”“我们还校准了一个初步模型，量化了这种关系。”
作者说，这些结果表明，任何试图准确预测疾病爆发的模型都需要一种整体方法。他们的发现也可能对人口卫生官员有用，他们可能能够使用这种模型更好地集中稀缺资源。
Bocchini说:“我们必须放眼全局。“我们收集了卫星图像这显示了环境气候数据的演变，并将其与生态模型和随机场模型相结合，以捕捉自然资源的空间和时间波动以及由此造成的受感染动物携带者在全大陆范围内的迁移。我们还研究了人口的社会、经济、人口统计和行为特征，综合一切来得到我们的预测。”
“只有这种广阔的视野和跨学科的方法可以真正捕捉这些动态，通过这一研究，我们正在证明它是有效的，”Bocchini补充道。
“最后，我们的研究结论并不令人惊讶:更大的经济手段，更多的教育和获取信息是减少与健康相关的高风险行为的关键因素，”Buceta说。“事实上，其中一些因素与所谓的‘健康贫困陷阱’有关。我们的研究和方法表明，如何对个人数据进行定量分析，而不是汇总数据，来确定这些因素。”
为了为他们的研究收集数据，Bocchini和Buceta与来自利哈伊大学的本科生代表团一起前往塞拉利昂，得到了美国国立卫生研究院、利哈伊大学创造性研究办公室的支持，并与非营利组织世界希望国际合作。两名当地翻译的协助对该小组成功地挨家挨户进行调查至关重要。参与该项目的学生是利哈伊大学全球社会影响奖学金项目的一部分，该项目让本科生和研究生参与解决低收入和中等收入国家可持续发展挑战的工作。
“这正是那种雄心勃勃的跨学科项目，具有巨大的潜力社会影响我们希望理海大学的学生通过全球社会影响奖学金参与其中，”理海大学创意探究副教务长汉詹·梅塔说。“来自里海大学各个学科的学生有机会在博奇尼博士和布塔博士的领导下为这项工作做出贡献。”
该团队有希望的结果为更广泛的数据收集提供了有力的论据，他们正在与塞拉利昂统计局(该国的人口普查局)进行对话，以进行全国版本的研究。
