新方法可以通过在症状开始前预测风险来帮助阿尔茨海默氏症的研究
研究人员已经开发了一种新方法，可以鉴定出在出现任何症状之前患上阿尔茨海默氏病的更大遗传风险的人，这可以帮助加快创造新颖的治疗方法。麻省理工学院和哈佛大学的Manish Paranjpe，马萨诸塞州剑桥，美国和同事在开放式杂志上介绍了这些发现PLOS遗传学9月1日。
患有阿尔茨海默氏病的人会逐渐失去记忆力和其他认知功能。尽管某些疗法可以缓解症状，但开发治疗方法以预防或减缓疾病进展一直具有挑战性。一些临床试验调查潜在治疗可能是不成功的，因为他们涉及疾病过于患者而无法治疗的患者。识别出患有高风险的人患阿尔茨海默氏症的更好方法可以帮助治疗研究。
为了帮助满足需求，Paranjpe及其同事分析了关于710万个常见DNA变异的数据（对标准DNA序列的变化），包括一项较早的研究，其中包括成千上万的患有或没有阿尔茨海默氏症的人。他们使用这些数据来开发一种新的方法，可以预测一个人的阿尔茨海默氏症风险，具体取决于该人的DNA变体。然后，他们通过来自300,000多人的数据来完善并验证了该方法。
研究人员指出，他们的基于DNA的方法不太可能适合医生预测患者患阿尔茨海默氏症的风险，因为它可能对非欧洲人群的准确性较低，可能会影响保险，并且可能会导致焦虑，而无需缓解可靠的可靠预防性治疗。但是，它可以应用于加快阿尔茨海默氏症的研究。
为了证明新方法的潜力，研究人员应用了它来确定636中的阿尔茨海默氏症的风险献血者并检查是否血液水平对于被确定为高风险的蛋白质中的3,000种蛋白质中的任何一种均高于或低于正常情况。该分析浮出水面28种可能与阿尔茨海默氏症风险有关的蛋白质，其中包括几种从未在阿尔茨海默氏症研究中进行过研究的蛋白质。研究这些蛋白质可以发现药物开发的新方向。
未来的研究可以帮助复制和确认这些发现并扩展它们，例如考虑非欧洲血统的人群。
高级作家Amit V. Khera博士补充说：“我们开发了与两者相关的阿尔茨海默氏病的遗传预测因子临床诊断和依赖年龄的认知能力下降。通过研究我们的团队提名的神经认知疾病的新生物标志物，通过研究具有很高的遗传风险和低遗传风险的健康个体的循环蛋白质组。”
