定量病理分析有助于预测结直肠癌的预后

根据8月16日发表在网上的一项研究，定量分割算法(QuantCRC)可能改善结直肠癌(CRC)的预后预测胃肠病学．

匹兹堡大学医学中心的Reetesh K. Pai医学博士及其同事将QuantCRC应用于6468个数字化的crc的苏木精和伊红切片。从每张图像中，记录15个参数，并测试与临床病理特征和分子改变的相关性。来自内部队列(1928个肿瘤)的数据被用于开发预测无复发生存期(RFS)的预后模型;该模型在内部试验队列和外部队列(分别为483和938个肿瘤)上得到验证。

研究人员发现，基于分期、组织学亚型、分级、静脉/淋巴/神经周侵犯、肿瘤萌芽、CD8免疫组化、错配修复(MMR)状态,喀斯特突变,BRAF突变和CpG甲基化。根据一个包含分期、MMR和QuantCRC的预后模型，Harrell的一致性(c)指数分别为0.714和0.744，得出了内部队列和外部队列。当从模型中去除QuantCRC时，外部队列的c指数降至0.679。在对已建立的危险因素进行调整后，确定外部队列的预后危险组，低-高风险III期CRCs和II期CRCs的风险比分别为2.24和2.36，预测RFS。预测中位数36个月复发率在高风险III期和低风险III期分别为32.7%和13.4%，在高风险II期和低风险II期分别为15.8%和5.4%。

“对于患者结肠癌，该算法为肿瘤学家提供了另一个帮助指导治疗和随访的工具，”Pai在一份声明中说。

几位作者披露了与制药公司的财务关系，医疗技术以及医疗保健行业。

---

---

版权©2022每日健康．保留所有权利。