科学家使用“睡眠年龄”来推断长期健康

闹钟
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数字讲述一个故事。从您的信用评分到年龄,指标可以预测各种结果,无论您有可能获得贷款还是患心脏病的风险。现在,斯坦福医学研究人员描述了另一个可预测死亡率的明显指标。这就是所谓的睡眠年龄。

睡眠年龄是一个预计的年龄,它根据睡眠质量与人的健康相关。因此,例如,如果您分析了数十名55岁儿童的睡眠特征,并平均它们,您将了解该年龄的睡眠状况。例如,从理论上讲,55岁,整夜都睡得很晚的人可能会有45岁的睡眠年龄。

睡眠专家Emmanuel Mignot,医学博士,博士和他的同事分析了大约12,000项研究,每个研究都集中在一个人,这些研究报告了他们的睡眠特征,例如下巴和腿部运动,呼吸和心跳。他们的目标是开发一个分配一个人的睡眠年龄的系统,并使用机器学习确定睡眠中最紧密相关的变化

一般来说,人们在不同年龄的睡眠不同,随着变化的变化是第一个也是最有据可查的衰老迹象之一。好消息:睡眠年龄并没有固定在石头上。我们有能力改善它。

这项研究由米格诺特(Mignot)领导,斯坦福大学(Stanford Medicine)的克雷格·雷诺兹(Craig Reynolds)睡眠医学教授于7月22日在NPJ数字医学。我与Mignot进行了交谈,Mignot研究了30年的睡眠,谈到了睡眠年龄很重要,如何计算以及研究的发现对我们的健康暗示的内容。

为什么学习睡眠年龄?

当你睡觉时,你与- 理想情况下,您不会被嘈杂的外部世界打扰或

在睡眠期间,不仅是大脑正在通过自动程序,而且心率和呼吸也会发生变化,并且这些变化可能是健康障碍的早期预测指标。我们一生中大约有三分之一的睡眠,因此这是我们一般福祉的重要组成部分。

众所周知,在几乎所有疾病中,睡眠是令人不安的第一件事之一。例如,在帕金森氏病患者出现其他症状之前大约五到十年,发生了特定的睡眠障碍,在此期间,患者猛烈地将梦想,大喊大叫或打孔到墙壁上。

研究中最重要的发现是什么?

我们的主要发现是- 当人们整夜多次醒来不到一分钟而不记得它时 - 是死亡率的最强预测指标。尽管我们看到数据中的链接,但如何促进死亡率是未知的。这与意识到他们正在醒来的人不同,这发生在例如失眠。

确定为什么睡眠破碎化对健康如此有害是我们计划将来研究的。

我们可以衡量自己的睡眠年龄吗?可以改进吗?

该守则可用于医生和研究人员,但通过计算机运行它可能会遇到困难。无论如何,这不是决定性的。有很大的变化。即使您的睡眠年龄比年龄年龄较大,也不意味着您的死亡风险将会更高。您看到人们在90岁时链吸烟和喝酒,您想知道:“这个人的生存如何?”总是有巨大的自然变化。

上床睡觉时要定期醒来是改善睡眠的关键。这意味着不要放心,但要确保您完全休息。对于每个人来说,这都是不同的数量,窗户通常会略有不同,例如,是夜猫子与早鸟。

保持固体光线的暴露 - 可以避免外面的光线 - 在一天中保持黑暗的睡眠环境,定期锻炼,但不太靠近就寝时间,不在睡前饮酒和咖啡因,并避免夜间饭,都会有助于健康的睡眠。而且,当然,请确保治疗任何睡眠障碍。

您是如何计算这项研究的睡眠年龄的?

我们使用了通过喂养睡眠研究数据和每个人的年龄来预测睡眠年龄的计划。这告诉我们特定年龄的平均睡眠是什么样的。该算法识别数据中的模式,并使用该信息来预测睡眠年龄。一旦构建算法,我们就可以使用它来分配其他睡眠年龄。对于某些人来说,他们的睡眠年龄看起来比年龄年龄大得多。

我们可以使用年龄和睡眠年龄之间的差异来预测死亡率,这是基于年龄较大的想法是健康问题的指标。而且,确实,我们发现,与后来死亡的患者睡眠相比,与实际年龄相比,年龄较大的睡眠年龄的人的死亡风险增加。从其他研究中,我们知道睡眠不佳,例如睡眠呼吸暂停,神经退行性,肥胖和慢性疼痛。这些条件下的睡眠导致睡眠较差,加剧或结果是未知的。

您的研究的下一步是什么?

我希望使用睡眠研究更好地预测和治疗疾病在死亡之前。这项研究仅包括12,000人。将来,我们将尝试预测导致死亡率的心脏病发作,中风和阿尔茨海默氏病的未来发生。

我们正在与哈佛大学的科学家合作,收集25万个睡眠研究。该较大集合中的许多数据是10年前收集的,使我们能够做出更好的死亡率预测。

您能想象我们是否可以使用睡眠研究来预测一个人的心脏病发作风险,然后使用该信息开始早期干预措施?那将是一件大事。


进一步探索

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更多信息:Andreas Brink-Kjaer等人,使用深度学习的睡眠研究对年龄估计预测寿命,NPJ数字医学(2022)。doi:10.1038/s41746-022-00630-9
由...提供斯坦福大学
引用:科学家使用“睡眠年龄”来推断长期健康(2022年9月1日)2022年9月1日从//www.pyrotek-europe.com/news/2022-09-scientistiss-age-infer-inger-term-term-health检索。html
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