社交媒体话语影响人们的犹豫接种反对COVID ?

尽管疫苗可用性、疫苗犹豫抑制公共卫生官员的努力减轻COVID-19流行在美国,导致超过100万人死亡在美国和全球近600万人。

戴维斯的加州大学的科研小组,观察COVID-19的政治极化性质的信息,和错误信息社交媒体引发了焦虑、悲伤、愤怒和敌意,饲料无礼貌。这些信息可以帮助公共卫生专业人员调整信息解决这些潜在的情感,研究人员建议。

在疫苗研究中,“情感和无礼貌话语的授权:自然语言处理的见解,”发表在《华尔街日报》本月早些时候JMIR Infodemiology。

“虽然有些民选官员应对大流行性疫苗通过发行和面具要求,特别是当访问公共场所,其他人则放大疫苗犹豫通过广播消息,减少疫苗效力,”这项研究的首席作者解释说,汉娜史蒂文斯,博士生的交流。

史蒂文斯和她的同事调查了三个心理过程,预测社会media-namely无礼貌,焦虑、愤怒和悲伤。

具体来说,焦虑与身份攻击和显著相关不敬的言语,悲伤是大多数与制造威胁或威胁言论有关,研究人员说。

过滤通过超过375000条的在线去年9月14日和10月1日之间,他们发现了8014包含疫苗mandate-related的话。

在微博表示,愤怒预测亵渎的机率,侮辱和严重毒性更大程度上比身份攻击和威胁。

例如,一个用户可以发布的内容,因为他们焦虑,而用户可能作出侮辱性的评论,因为他们感到愤怒,说明有不同尺寸的无礼貌表达了在社交媒体平台上,史蒂文斯说。

疫苗和“自由”

“旅行自由,保持工作,组织活动,吃在餐馆,去健身房,越来越取决于一个人的免疫状态,”史蒂文斯说。

“因此,要求禁止未接种疫苗的参与和活动的关系可用接种疫苗的人可能会加剧现有的现有的中断所带来的悲伤和抑郁引起的流感大流行。”

政策,要求不愿接种抑制逃离威胁的能力,因此,个人不得与无礼貌反应,研究人员说。事实上,附加压力和焦虑已经证明预测财富的不文明的行为,包括网络COVID-19期间侵略和欺凌。

研究人员使用两个工具,语言探索与词频统计计算工具和拼图的角度应用程序编程接口(原谷歌理想)分析tweet。他们认为,平台经理使用这样的工具。这可以帮助管理者实时识别粗野的或误导的tweet和允许他们为社会媒体用户提供反馈。

他们还建议,公共卫生官员应该采取额外的步骤来对抗这样的错误信息,并进一步,他们应该评估人们的情感设计具有说服力的上诉,目标的恐惧,焦虑,甚至愤怒vaccine-hesitant个人展出。