2022年10月21日

生物标志物对帕金森病寻求通过成像

全世界超过1000万人生活与帕金森病,它是一种进行性神经退行性疾病,影响运动,平衡和思考。疾病的严重程度是通过外部症状,因为没有有效的生物标记,表明疾病的阶段。

一个工程师团队,医生和圣路易斯华盛顿大学的研究人员,由阿k Jha麦凯维工程学院,有合作创建一个成像方法,可以得到一个精确测量多巴胺转运蛋白,蛋白重要的运动,在三的大脑区域与帕金森病有关。他们的研究结果发表在医学物理学发表在2022年8月。

Jha,生物医学工程和放射学助理教授在医学院Mallinckrodt放射学研究所(MIR),和刘zip,博士生在杰哈的实验室,与乔尔·波尔马特合作,医学博士,艾略特斯坦家族的神经学教授和放射学教授的神经科学物理治疗和职业治疗;神经学副教授,医学博士斯科特·诺里斯和放射学;和理查德•Laforest放射学教授在医学院;开发了一种方法来计算多巴胺转运体的吸收利用单光子发射计算机断层扫描(SPECT)尾状,壳核和苍白球的大脑区域在模拟研究。

尽管大多数发展中生物标志物的研究帕金森病主要集中在测量多巴胺转运体在尾状核和壳核吸收,这些措施可能只在早期帕金森病与严重性。这使得生物标记,可以测量的一个重要需要严重疾病的整个范围。为了达到这个目标,波尔马特,卓越的医生和研究人员在帕金森病,鼓励Jha确定苍白球内的多巴胺转运体吸收可以作为生物标志物。

测量多巴胺转运体吸收在尾状,壳核和苍白球SPECT成像要求这些地区划定准确。然而,描述这些区域在这些图片是具有挑战性的,因为有限的SPECT系统分辨率,从而导致模糊边界的地区,以及有限voxel-similar像素在数字图像大小,导致体素包含地区的混合物。

这些限制变得更加突出这些区域由于体积小。特别是,苍白球几乎是不可能的在SPECT图像描绘通过肉眼,没有验证工具用于这一目的。Jha和团队开发了一个方法来解决这些挑战。这将提供的工具来确定测量苍白球将帮助作为衡量疾病严重程度。

去年,Jha和刘发表了一篇论文,他们估计理论和使用深度学习肿瘤与正常组织在PET图像。方法优于现有方法和更准确地分化肿瘤与正常组织即使肿瘤很小。刘先进的方法开发的工作地址描述的挑战多巴胺转运体SPECT图像。