Nature Communications (2022). DOI: 10.1038/s41467-022-33577-2">
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假设的计数神经元的读出机制。A)该模型将1,2,3 -多计数神经元的连续放电速率转化为离散表示。因为这个模型使用了重复抑制，发射频率越大，对应的气味就越不熟悉。反突触连接到4个下游神经元，每个神经元的放电阈值依次变小(θ1 > θ2 > θ3 > θ4)。具有较大阈值的神经元抑制具有较小阈值的神经元。因此，每个计数类别都变成了“one-hot”编码，从而更容易修改行为。B)该模型将计数神经元分层地串在一起，以增加计数类别之间的可扩展性和分辨率。在昆虫蘑菇的身体中，气味激活多巴胺神经元(DANs)，它调节突触的权重到计数神经元。在这个模型中，有两个计数神经元和两个相关的dan。两个计数器都从编码神经元接收输入，Counter1抑制Counter2和DAN2。 Counter1 encodes categories 1 and 2 with high (1.0) and medium (0.5) responses, respectively. When Counter 1's activity is diminished after the second stimulus experience, the inhibition onto Counter 2 is lifted, allowing Counter2 to encode the two subsequent categories with high and medium responses. Credit:自然通讯(2022)。DOI: 10.1038 / s41467 - 022 - 33577 - 2
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