中高危局限性前列腺癌的多模态人工智能模型

NRG肿瘤研究人员分析了来自5个III期前列腺癌试验(NRG/RTOG 9202、9408、9413、9910和0126)的临床和数字组织病理学数据，以开发和验证多模态智能模型(MMAI)，该模型在预测远处转移(DM)和其他结果方面优于国家综合癌症网络(NCCN)。

事实上，与NCCN风险组相比，MMAI模型可以更准确地反映患者的预后。这些结果于2022年10月在美国放射肿瘤学会(ASTRO)年会上发表，相关研究发表在《美国医学杂志》上国际放射肿瘤学杂志*生物学*物理学．

“局部化患者前列腺癌已知表现出高度可变的预后。基于NCCN风险分层系统，治疗指南导致许多男性过度治疗。相反，它也低估了一些受益于强化治疗的男性的风险。我们很高兴能够开发出一种风险分层工具，为这一患者群体提供更准确的预后。因此，患者和他们的医生可以调整他们的治疗强度，以更好地满足患者的目标并改善结果，”犹他大学医学博士、NRG摘要的主要作者乔纳森·d·沃德(Jonathan D. Tward)说。

在分析中，先前锁定的MMAI 5年转移模型应用于5569例患者，并将糖尿病发病率相似的十分位数分为三层:有利(1 - 6十分位数)、中等(7 - 9十分位数)和不利(10十分位数)风险。不能被分为NCCN危险组的患者被排除。采用Fine-Gray竞争风险法估计转移的累积发生率。将三层MMAI模型与PSA、分级组(GG)和三层NCCN等标准预后因素进行比较。

MMAI模型识别出远端转移风险较低的患者比NCCN风险组多6倍。相反，MMAI不良风险组患者远端转移的风险明显高于NCCN高危组。低风险组的男性可以常规考虑放射治疗单独使用就足够了，避免了雄激素剥夺疗法联合放射治疗的附加毒性。在三层MMAI分层中看到的预后改善程度是惊人的，并强烈地指向MMAI模型将成为个性化的1级证据支持的新标准风险评估新诊断的男性在考虑他们的治疗方案沃德博士补充道。

对截尾患者的中位随访时间为11.4年，MMAI有利、中等和不利风险的中位(四分位范围)PSA分别为8.4(5.8-12)、14(8.8-25)和32 (16-63)ng/mL。在3829例GG1/2的患者中，分别有71%、25%和4%被分为MMAI有利、中等和不利风险。同样，867例GG3患者分别分层为63%、30%和7%，716例GG4/5患者分别分层为7%、50%和43%。NCCN将584例(10%)患者归为低危，3060例(55%)患者归为中危，1925例(35%)患者归为高危，估计5年糖尿病发病率(DM5, 95%置信区间[CI])分别为1%(0%-2%)，3%(3% - 4%)和10%(9%-12%)。

相比之下，MMAI模型将3342例(60%)患者分组为有利风险，1671例(30%)患者分组为中度风险，556例(10%)患者分组为不利风险，估计DM5率为1%(1-2%)，6%(5-7%)和28%(25-32%)。NCCN低、中、高组估计的10年DM率(DM10, 95%CI)分别为3%(1%-4%)、6%(5%-7%)和17% (15%-18%)，MMAI风险组为3%(3% - 4%)、12%(10%-14%)和37%(33%-41%)。在NCCN中等风险中，MMAI识别出83%的有利风险患者，DM10为4%;在NCCN高风险中，MMAI识别出13%的有利风险患者，DM10仅为4%。