罕见的人脑电记录提供了神经活动的详细图片

一个由科学家组成的国际研究团队利用医学数据，以前所未有的细节捕捉了人类神经活动，以更好地理解大脑在处理视觉图像时是如何工作的。

纽约大学心理学和神经科学教授Jonathan Winawer是这篇论文的资深作者，他说:“因为我们所看到的以及我们对它的反应是不断变化的，所以要理解大脑在接收和处理新信息时是如何工作的是一项挑战。神经科学杂志．“这项工作帮助我们更深入地了解我们的神经反应的动态视觉图像这可以为未来的研究提供信息。”

人脑是一个极其复杂的器官，它的动态程度超出了我们目前的理解。当大脑在处理视觉图像时尤其如此——在屏幕上观看一个简单的静态图像会释放我们大脑中巨大的神经活动网络。

然而，要对这些过程有充分的了解，需要侵入性的技术，而不是通常用于人类被试．相反，这类研究通常是衡量的大脑的活动使用功能磁共振成像(fMRI)、脑磁图(MEG)或脑电图(EEG)扫描仪——这些方法只触及神经操作复杂性的表面。

在这项研究中，Winawer和他在阿姆斯特丹大学和乌得勒支大学的同事们采用了一种更具侵入性的方法，以前所未有的细节和精确度揭示大脑是如何处理视觉图像的。

为此，他们研究了自愿性癫痫患者，这些患者被植入了电极，以测量一种特定现象——与癫痫发作相关的大脑活动。

患者通过观看电视上的图片来参与研究笔记本电脑放置在他们的病床边，让神经科学家进行罕见的新测量。

重要的是，大脑活动的读数表明，为解释神经反应而开发的现有计算模型可以应用于人类的大脑．这些模型是基于之前对非人类灵长类动物的研究神经活动非人类。但是,之前神经科学杂志但是，目前还不清楚这些模型是否可以应用于人类。

更具体地说，结果表明，这些模型可以准确地预测在视觉图像的各种变化下，人类大脑活动的变化——例如，当刺激物在屏幕上停留两倍的时间时，神经元的活性会保持多久;当图像第二次出现时，神经元的活性会降低多少。

科学家们指出，一个单一的计算模型可以预测这些不同的现象，这一事实表明，人类和非人类灵长类动物大脑中神经动力学的明显复杂性可能源于少量的神经计算——这些知识可能带来技术的进步。

“我们发现，人类和动物的大脑似乎都在使用类似的神经计算‘工具包’来理解来自我们感官的连续输入流，”阿姆斯特丹大学的助理教授、该论文的第一作者Iris Groen解释说。“了解这些动态是如何以及为什么展开的，是理解大脑如何代表外部世界的重要组成部分，将帮助我们学习如何使机器视觉更像人类。”

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