阿尔茨海默氏症或路易体痴呆?如何画可以帮助确定类型的痴呆患者

两个最常见的神经退行性痴呆是阿尔茨海默病(AD)和路易体痴呆(下文)。会有一个重叠在这两种疾病的症状,可使诊断困难。虽然生物标志物在脑脊液抽样和神经影像是最有效的诊断生物标记,它们可以入侵,费时和昂贵的。日本研究人员发现,患者的特点画流程可以区分AD患者和下文的,提供一个廉价、非侵入式的、和快速筛查工具。

最近,图纸的分析测试已被证明是有用的识别广告以及帕金森症、路易体谱系障碍的另一种形式。然而,没有这样的调查发生下文的识别和区分广告和下文。筑波大学的研究人员和IBM研究着手调查可以实现诊断决策通过结合这些绘图测试得到的数据与机器学习方法。

使用电子平板电脑和笔,病人广告和路易体痴呆健康对照组完成传统绘画的数字版本测试,比如画一个钟面和五角大楼的复制模式。他们发现,下文从健康对照组病人显示差异的速度,压力,和pause-related特性,而广告病人显示差异只有pause-related特性。

这些区别的差异特性描述绘图过程反映了认知和运动能力损伤在广告和下文。这些特性被合并成一个机器学习模型对患者根据图纸资料进行分类。模型识别精度高的三组,重要的是,AD患者的小黑裙的病人。

“有趣的是,不同的绘画任务扮演了行列式的角色分类不同的对这三个诊断组,”资深作者Tetsuaki Arai教授解释道。“这是第一个研究突出了实用性相结合的多种绘图任务启用识别和差异化的广告和下文。”

先前的研究已经表明,广告的视觉空间的赤字和下文病人反映特定疾病的神经病理特征。因此,团队的下一个步骤是探索病理生物标记物,Arai教授说“可能揭示独特的签名图中反映潜在的病理损伤广告和下文。”

这项研究发表在阿尔茨海默氏症期刊》上。

重要的是,该方法可以方便地纳入临床实践。的商用级数字设备现成的收集图纸数据来自病人,临床医生可以使用这样的高度可行的,易于使用,和经济工具来改善痴呆的诊断决策没有显著改变他们目前的例程。