2022年11月1日

人工智能筛查工具的高采用者比低采用者更有可能诊断出左心室功能障碍

人工智能可以改善患者的诊断和治疗，但首先，人工智能支持的临床工具必须易于获得和使用。

梅奥诊所的一项新研究发现，高度采用人工智能临床决策支持工具的临床医生诊断左心室低的可能性是前者的两倍射血分数作为工具的低采用者。这项研究发表在梅奥诊所论文集的研究发现，采用人工智能建议的比率存在很大差异。高采用率的临床医生往往在处理复杂健康问题的患者方面经验较少，但年龄、性别、经验年限和护理的患者数量并不是显著因素。

梅奥诊所医生兼中西部梅奥诊所家庭医学主席大卫·拉什洛医学博士说:“高采用率和低采用率之间的诊断率差异令人惊讶。”“该工具非常有用，但我们没想到与低采用者相比，低射血分数的诊断率会翻一番。”

射血分数测量心脏每次收缩时流出的血液百分比。射血分数低可由心肌无力引起，如心肌病，以及心脏瓣膜问题，无法控制的高血压或由心脏瓣膜引起的损伤心脏病．

射血分数低患者的早期诊断和治疗对于降低症状性心力衰竭、住院和死亡率的风险至关重要。拉什洛博士说:“人工智能决策支持工具有可能在常见临床症状出现之前，非常有效地帮助诊断严重的健康状况，并且可能优于传统的诊断方法。”

明尼苏达州和威斯康星州48家梅奥诊所初级保健诊所的临床医生参加了这项随机对照试验，涉及358名医生、执业护士和医生助理，其中165名临床医生被随机分配到人工智能部门，并被纳入当前的采用分析。AI算法在2019年8月5日至2020年3月31日期间进行了心电图检查的22,641名患者身上运行。随机分配到干预组的临床医生可以获得筛查报告，其中AI-ECG筛查显示为阳性或阴性;被随机分配到常规治疗组的临床医生没有获得治疗的机会。

当报告呈阴性时，不建议进行进一步检测，但当报告呈阳性时，建议“考虑进行检查”超声心动图“当AI-ECG筛查呈阳性时，临床医生还会收到一封电子邮件提醒，这表明患者极有可能出现以前未被识别的低射血分数。