机器学习为老年人提供了健康饮料的选择

根据发表在《科学》杂志上的一项研究，机器学习可以用于老年人健康饮料偏好的分类国际工业与系统工程杂志．

COVID-19大流行最严重时期在泰国开展的工作表明，偏好和饮食要求的复杂性可用于帮助保健饮料制造商开发更容易被目标市场接受的产品。此外，同样的工作可以指导老年人、护理人员和保健工作者，使他们能够更严格地遵守世界卫生组织(世卫组织)关于这类产品在营养和其他益处方面的建议。

北曼谷蒙古国王科技大学的阿塔贡·肯波尔和Jakkarin Klunngien解释说世界人口随着年龄的不断增长，迫切需要解决这一不断增长的人口的营养需求。随着老年人数量的增加，慢性健康问题和营养问题的发生率可能会更高。医学的进步可以在不同程度上解决一些疾病。然而，尽管存在多种疾病的共同问题，营养在预防疾病或帮助维持总体健康方面发挥着重要作用。

新型冠状病毒SARS-CoV-2的出现，以及随之而来的全球大流行，使这一问题进一步复杂化。世界卫生组织对此提供了指导年纪大的人这些人可能更容易受到这种疾病潜在的毁灭性症状的影响，他们可能会受到保护。该指南的一部分重点是改善营养。

该团队的工作导致了一个决策支持系统的基础上机器学习饮料分类模型。一个神经网络然后，使用粒子群优化训练的机器人可以被整合到饮料自动售货机中，指导用户购买最合适的健康饮料。